Арэнда GPU NVIDIA Q RTX 4000 з 8 GB VRAM
Арандуйце воблачныя серверы з GPU Q RTX 4000 з пагадзіннай аплатай на Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing і каля 7.7 TFLOPS FP32 у энергаэфектыўнай карце для працоўных станцый магутнасцю 125 W. Выдатна падыходзіць дызайнерам, студэнтам і распрацоўшчыкам, якім патрэбны прафесійны GPU для прагляду CAD, лёгкага рэндэрынгу, выяў у SD 1.5 або тэставання CUDA без пераплаты за магутныя відэакарты. Абярыце шаблон, наладзьце канфігурацыю і падключайцеся праз SSH альбо працоўны стол у браўзеры.
Характарыстыкі Q RTX 4000
VRAM на GPU
8 GB
Архітэктура
NVIDIA Turing
Вылічальная здольнасць
7.5
Вылічэнні FP32
≈ 7.7 TFLOPS
Прапускная здольнасць памяці
≈ 353 GB/s
Ліміт магутнасці
125 W
Значэнні прадстаўлены пастаўшчыком інфраструктуры для даступных у каталогу машын; рэальная прадукцыйнасць залежыць ад канкрэтнага сервера.
Актуальныя канфігурацыі і цэны на Q RTX 4000
Актуальная наяўнасць і цэны абнаўляюцца ў рэжыме рэальнага часу. Канчатковы кошт пацвярджаецца перад замовай.
АрандавацьШто можна запускаць на хмарным GPU Q RTX 4000
Аддалены прагляд CAD і 3D
Выкарыстоўвайце шаблон Ubuntu desktop, каб працаваць з мадэлямі і відавымі экранамі на прафесійным GPU Turing з любога браўзера.
Stable Diffusion 1.5
8 GB дастаткова для запуску SD 1.5 і лёгкіх працэсаў SDXL у ComfyUI на ўмераных раздзяляльнасцях.
Распрацоўка і CI пад CUDA
Кампілюйце і тэстуйце код CUDA або PyTorch на Turing (compute capability 7.5) перад маштабаваннем на больш магутныя GPU.
Інферэнс невялікіх мадэляў
Разгортвайце моўныя мадэлі 3B–7B у 4-bit праз Ollama для дэманстрацый і ўнутраных інструментаў.
Ці падыходзіць Q RTX 4000 для вашых задач?
Абірайце Q RTX 4000 для лёгкага інферэнсу, рэндэрынгу і распрацоўкі коду, якія змяшчаюцца ў 8 GB VRAM і вылічальную здольнасць 7.5. Выберыце большы GPU з большым аб'ёмам памяці і навейшай архітэктурай для навучання цяжкіх мадэляў ці маштабнага інферэнсу, альбо меншы GPU для базавага вываду графікі ці мінімальных вылічэнняў.
Q RTX 4000 супраць падобных хмарных GPU
| GPU | VRAM на GPU | Вылічэнні FP32 | Ліміт магутнасці | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | Падрабязней → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | Падрабязней → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | Падрабязней → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | Падрабязней → |
Хмарны GPU Q RTX 4000: частыя пытанні
Арандуйце хмарны GPU Q RTX 4000 пагадзінна
Абярыце шаблон, абярыце даступную канфігурацыю і падключайцеся праз SSH або тэрмінал у браўзеры. Аплата спыняецца, калі вы выдаляеце GPU.