Məzmuna keç
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

80 GB VRAM ilə NVIDIA H100 SXM GPU icarəyə götürün

Cloudj üzərində saatlıq H100 SXM bulud GPU serverlərini icarəyə götürün: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, təxminən 53.5 TFLOPS FP32 və 2869 GB/s yaddaş buraxılış zolağı. 700 W güc həddi ilə bu, böyük modelləri təlim edən, incə kökləyən və xidmətə təqdim edən, hesablama gücünə görə sıranın ən sürətli Hopper modulunu istəyən komandalar üçün H100 modelidir. PyTorch, vLLM və ya Unsloth şablonunu işə salın və bir neçə addımda SSH vasitəsilə qoşulun.

H100 SXM texniki xüsusiyyətləri

Hər GPU üçün VRAM

80 GB

Arxitektura

NVIDIA Hopper

Hesablama qabiliyyəti

9

FP32 hesablaması

≈ 53.5 TFLOPS

Yaddaş bant genişliyi

≈ 2869 GB/s

Güc həddi

700 W

Hazırda siyahıda olan maşınlar üçün infrastruktur təminatçısı tərəfindən bildirilən dəyərlər; real məhsuldarlıq maşına görə dəyişə bilər.

Aktual H100 SXM konfiqurasiyaları və qiymətləri

Daim yenilənən canlı inventar və qiymətlər. Yekun qiymət sifarişinizdən əvvəl təsdiqlənir.

İndi icarəyə götür

H100 SXM bulud GPU-da nələri işə sala bilərsiniz

Yüksək hesablama tələb edən təlim

53.5 TFLOPS FP32 və 700 W güc limiti H100 SXM modelinə burada sadalanan istənilən Hopper kartından daha çox hesablama gücü verir.

Sürətli LLM inferensi

2869 GB/s buraxılış zolağı 16-bit-lik 13B–34B modelləri və ya kvantlaşdırılmış 70B modelləri üçün token generasiyasını sürətləndirir.

7B–13B modellərinin tam incə köklənməsi

80 GB düzgün optimizator parametrləri ilə kiçik LLM-lərin təkcə adapterlərini deyil, tam parametrlərini incə kökləmək üçün kifayət qədər yer saxlayır.

Diffuziya və video modellərinin təlimi

İcra müddətini həm yaddaşın, həm də hesablama gücünün müəyyən etdiyi təsvir və video modellərini təlim edin və ya incə kökləyin.

H100 SXM iş yükünüz üçün doğru GPU-durmu?

Təlim və ya inferens iş yükləriniz 80 GB yüksək buraxılış zolaqlı data mərkəzi yaddaşı və Hopper arxitekturasının xüsusiyyətlərini tələb etdikdə H100 SXM-i seçin. Yüngül proqramlaşdırma və ya kiçik modellər üçün daha kiçik iş stansiyası və ya istehlakçı GPU-su daha praktik seçimdir; tək bir instansiya bütün modelinizi 80 GB VRAM-da saxlaya bilmirsə, daha yeni və ya daha yüksək tutumlu data mərkəzi GPU-su tövsiyə olunur.

H100 SXM və oxşar bulud GPU-larının müqayisəsi

GPUHər GPU üçün VRAMFP32 hesablamasıGüc həddi
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 W
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WƏtraflı →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WƏtraflı →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WƏtraflı →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WƏtraflı →

H100 SXM bulud GPU: tez-tez verilən suallar

H100 SXM bulud GPU-nu saatlıq icarəyə götürün

Şablon seçin, aktual konfiqurasiyanı seçin və SSH və ya brauzer terminalı vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildikdə ödəniş dayanır.