Məzmuna keç
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

80 GB VRAM ilə NVIDIA H100 PCIE GPU icarəyə götürün

Cloudj platformasında H100 PCIE GPU-larını saatlıq icarəyə götürün: model təlimi və LLM inferensi üçün NVIDIA Hopper arxitekturasında 80 GB VRAM, təxminən 41 TFLOPS FP32 və 1760 GB/s yaddaş bant genişliyi. Bu, 350 W enerji sərfiyyatı limiti ilə tək kartda 80 GB əldə etmək istəyən AI komandaları üçün Hopper-ə ən optimal giriş nöqtəsidir. PyTorch, vLLM və ya Unsloth şablonunu seçin, aktiv H100 PCIE konfiqurasiyasını təsdiqləyin və SSH vasitəsilə qoşulun.

H100 PCIE texniki xüsusiyyətləri

Hər GPU üçün VRAM

80 GB

Arxitektura

NVIDIA Hopper

Hesablama qabiliyyəti

9

FP32 hesablaması

≈ 41 TFLOPS

Yaddaş bant genişliyi

≈ 1760 GB/s

Güc həddi

350 W

Hazırda siyahıda olan maşınlar üçün infrastruktur təminatçısı tərəfindən bildirilən dəyərlər; real məhsuldarlıq maşına görə dəyişə bilər.

Aktual H100 PCIE konfiqurasiyaları və qiymətləri

Daim yenilənən canlı inventar və qiymətlər. Yekun qiymət sifarişinizdən əvvəl təsdiqlənir.

İndi icarəyə götür

H100 PCIE bulud GPU-da nələri işə sala bilərsiniz

13B–34B modellərinin incə köklənməsi (fine-tuning)

80 GB yaddaş BF16 formatında 30B sinifli modellərdə LoRA və Unsloth ilə 70B sinifli modellərdə QLoRA tətbiq etməyə tam imkan verir.

Kvantlaşdırılmış 70B modellərinin servinqi

4-bitlik 70B modelini vLLM və ya SGLang ilə tək bir GPU-da yerləşdirin və prototipləmə zamanı multi-GPU bölüşdürülməsindən (sharding) yayının.

Qarışıq dəqiqlikli təlim (mixed-precision training)

Transformator və diffuziya modellərini sıfırdan öyrədin və ya 9.0 hesablama qabiliyyətinə malik Hopper üzərində öncədən təlimi davam etdirin.

Video və təsvir modellərinin tədqiqi

ComfyUI-də istənilən istehlakçı kartından daha çox yaddaş tələb edən böyük diffuziya və video generasiyası modellərini işə salın.

H100 PCIE iş yükünüz üçün doğru GPU-durmu?

İş yükləriniz 80 GB VRAM, data mərkəzi səviyyəli yaddaş bant genişliyi və Hopper 9.0 hesablama qabiliyyəti tələb etdikdə H100 PCIE seçin. Daha yüngül inferens və ya daha kiçik modellər üçün daha az VRAM-a malik iş stansiyası və ya istehlakçı GPU-ları daha sərfəlidir; ifrat yüksək ötürmə qabiliyyəti tələbləri olduqda isə SXM əsaslı data mərkəzi variantı daha məqsədəuyğundur.

H100 PCIE və oxşar bulud GPU-larının müqayisəsi

GPUHər GPU üçün VRAMFP32 hesablamasıGüc həddi
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WƏtraflı →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WƏtraflı →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WƏtraflı →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WƏtraflı →

H100 PCIE bulud GPU: tez-tez verilən suallar

H100 PCIE bulud GPU-nu saatlıq icarəyə götürün

Şablon seçin, aktual konfiqurasiyanı seçin və SSH və ya brauzer terminalı vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildikdə ödəniş dayanır.