Məzmuna keç
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

64 GB VRAM ilə NVIDIA CMP 170HX GPU icarəyə götürün

Cloudj üzərində saatlıq CMP 170HX bulud GPU serverləri icarəyə götürün: yaddaş tutumu tələb edən hesablamalar üçün qeyd olunan 64 GB VRAM, Ampere arxitekturası və təxminən 1516 GB/s yaddaş buraxılış zolağı. Bu, FP32 sürətindən daha çox buraxılış zolağı və yaddaş tutumuna önəm verən tərtibatçılar üçün displeysiz (headless) hesablama kartıdır (12.1 TFLOPS, 250 W, hesablama qabiliyyəti 8.0). Əvvəlcə PyTorch və ya Ollama şablonunda qısa sınaq aparın, sonra isə tapşırığı miqyaslandırın.

CMP 170HX texniki xüsusiyyətləri

Hər GPU üçün VRAM

64 GB

Arxitektura

NVIDIA Ampere

Hesablama qabiliyyəti

8

FP32 hesablaması

≈ 12.1 TFLOPS

Yaddaş bant genişliyi

≈ 1516 GB/s

Güc həddi

250 W

Hazırda siyahıda olan maşınlar üçün infrastruktur təminatçısı tərəfindən bildirilən dəyərlər; real məhsuldarlıq maşına görə dəyişə bilər.

Aktual CMP 170HX konfiqurasiyaları və qiymətləri

Daim yenilənən canlı inventar və qiymətlər. Yekun qiymət sifarişinizdən əvvəl təsdiqlənir.

İndi icarəyə götür

CMP 170HX bulud GPU-da nələri işə sala bilərsiniz

Buraxılış zolağından asılı olan inferens

LLM token generasiyası əsasən yaddaş buraxılış zolağı ilə məhdudlaşır və 1516 GB/s A100 sinifli kartlarla eyni səviyyədədir.

Kvantlaşdırılmış LLM hostinqi

Kvantlaşdırılmış modelləri Ollama və ya llama.cpp-də yükləyin və test və ya daxili alətlər üçün onları API vasitəsilə təqdim edin.

CUDA kernel təcrübələri

Yaddaşı intensiv istifadə edən kernelləri daha böyük avadanlığa köçürməzdən əvvəl 8.0 hesablama qabiliyyətinə malik Ampere kartında profilləşdirin.

Paket məlumat emalı

Yaddaş müraciətindən asılı olan transformasiya, heşləmə və ya analitika tapşırıqları üçün böyük massivləri GPU yaddaşından axınla keçirin.

CMP 170HX iş yükünüz üçün doğru GPU-durmu?

İş yükünüz xam tək dəqiqlikli hesablamadan daha çox yaddaş tutumu və buraxılış zolağında darboğazla qarşılaşdıqda CMP 170HX seçin. Daha sürətli təlim iterasiyaları tələb olunursa, daha yüksək hesablama qabiliyyətinə malik GPU-ya üstünlük verin və ya modelləriniz üçün 64 GB VRAM lazım deyilsə, daha kiçik istehlakçı kartı seçin.

CMP 170HX və oxşar bulud GPU-larının müqayisəsi

GPUHər GPU üçün VRAMFP32 hesablamasıGüc həddi
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 W
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WƏtraflı →
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WƏtraflı →
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WƏtraflı →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WƏtraflı →

CMP 170HX bulud GPU: tez-tez verilən suallar

CMP 170HX bulud GPU-nu saatlıq icarəyə götürün

Şablon seçin, aktual konfiqurasiyanı seçin və SSH və ya brauzer terminalı vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildikdə ödəniş dayanır.