Fò lọ sí àkóónú
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Yá NVIDIA A100 SXM4 GPU pẹ̀lú 40 GB VRAM

Bá Cloudj yá àwọn GPU A100 SXM4 ní wákàtí-wákàtí: 40 GB VRAM lórí NVIDIA Ampere pẹ̀lú memory bandwidth tó tó 1313 GB/s àti ààlà agbára iná 400 W fún iṣẹ́ AI tí kò ní dádúró. A kọ́ ọ fún àwọn ẹgbẹ́ tó ń ṣe iṣẹ́ ìdánilẹ́kọ̀ọ́ (training) tàbí ìgbéjáde (serving) tó gùn tí wọ́n sì fẹ́ ààyè ìtútù ẹ̀rọ modulu SXM, ó pèsè 15.6 TFLOPS FP32 pẹ̀lú compute capability 8.0. Yan ètò A100 SXM4 tó wà lárọ̀ọ́wọ́tó, bẹ̀rẹ̀ láti orí àpẹẹrẹ àmúṣe PyTorch tàbí vLLM, kí o sì sopọ̀ nípasẹ̀ SSH.

Àwọn ànímọ́ ẹ̀rọ A100 SXM4

VRAM fún GPU kọ̀ọ̀kan

40 GB

Àgbékalẹ̀

NVIDIA Ampere

Agbára ìṣirò

8

Ìṣirò FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Ìwọ̀n ìgbéjáde ìrántí

≈ 1313 GB/s

Ààlà agbára iná

400 W

Àwọn iye tí olùpèsè àwọn ohun-èlò kọ̀mpútà jábọ̀ fún àwọn ẹ̀rọ tí ó wà lórí àtòjọ báyìí; iṣẹ́ gidi máa ń yàtọ̀ nípasẹ̀ ẹ̀rọ kọ̀ọ̀kan.

Àwọn ìṣètò A100 SXM4 lọ́wọ́lọ́wọ́ àti àwọn iye owó wọn

Ọjà àti iye owó tààrà, tí a ń sọ dọ̀tun ní gbogbo ìgbà. A ó fìdí iye owó ìkẹyìn múlẹ̀ kí o tó béèrè.

Gbà á láyà báyìí

Àwọn ohun tí o lè gbé ṣiṣẹ́ lórí cloud GPU A100 SXM4

Àwọn iṣẹ́ ìdánilẹ́kọ̀ọ́ (training) tó gba àkókò púpọ̀

Ààlà agbára 400 W náà bá ìdánilẹ́kọ̀ọ́ BF16 tó ń gba ọ̀pọ̀ wákàtí mu níbi tí iyára aago gbọ́dọ̀ dúró sán-ún láti ìbẹ̀rẹ̀ epoch àkọ́kọ́ títí dé èyí tó kẹ́yìn.

Ìpèsè LLM fún lílò gidi (production-style)

Gbàlejò àwòṣe 13B ní 16-bit tàbí àwòṣe quantized ti ipele 30B lẹ́yìn vLLM tàbí SGLang, kí o sì dán throughput wò kí o tó náwó sí ètò àwọn ẹ̀rọ (infrastructure).

Àtúnṣe ìtọ́ni (instruction tuning) pẹ̀lú Unsloth

Ṣe àmúlò LoRA tàbí QLoRA lórí àwọn àwòṣe 7B–13B pẹ̀lú àwọn ọ̀wọ́ gígùn ju èyí tí káàdì 24 GB lè gba lọ.

Àtúndá iṣẹ́ ìwádìí (research reproduction)

Tún àwọn ìwé ìwádìí tí wọ́n dán wò lórí ohun èlò ipele A100 ṣe lórí ìṣẹ̀dá Ampere àti ìwọ̀n ìrántí (memory) kan náà.

Ǹjẹ́ A100 SXM4 ni GPU tí ó tọ́ fún irú iṣẹ́ rẹ?

Yan 40 GB A100 SXM4 nígbà tí iṣẹ́ ìdánilẹ́kọ̀ọ́ (training) tàbí ìgbéjáde (inference) rẹ bá kọjá ààlà ìrántí GPU ti àwọn olùlò lásán tí ó sì nílò bandwidth ìrántí datacenter. Yan GPU datacenter tí VRAM rẹ̀ ga jù bẹ́ẹ̀ lọ tí àwọn àwòṣe tí kò tíì quantized bá kọjá 40 GB, tàbí yan workstation kékeré tàbí káàdì olùlò lásán fún iṣẹ́ ìgbéjáde fífúyẹ́ àti ìdàgbàsókè (development).

A100 SXM4 ní àfiwé pẹ̀lú àwọn cloud GPU tó jọra

GPUVRAM fún GPU kọ̀ọ̀kanÌṣirò FP32Ààlà agbára iná
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 W
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WÀwọn ẹ̀kúnrẹ́rẹ́ →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WÀwọn ẹ̀kúnrẹ́rẹ́ →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 WÀwọn ẹ̀kúnrẹ́rẹ́ →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WÀwọn ẹ̀kúnrẹ́rẹ́ →

Cloud GPU A100 SXM4: àwọn ìbéèrè tí a ń béèrè lemọ́lemọ́

Yá cloud GPU A100 SXM4 ní wákàtí kọ̀ọ̀kan

Yan àkójọ àpẹẹrẹ kan, yan ìṣètò tó wà lójú ẹsẹ̀, kí o sì sopọ̀ nípasẹ̀ SSH tàbí terminal aṣàwárí rẹ. Ìṣirò owó yóò dáwọ́ dúró ní kété tí o bá pa GPU náà rẹ́.