Fò lọ sí àkóónú
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Yá NVIDIA A100 PCIE GPU pẹ̀lú 40 GB VRAM

Yá àwọn cloud GPU server A100 PCIE ní wákàtí-wákàtí lórí Cloudj: 40 GB VRAM, ìmọ̀-ẹ̀rọ Ampere àti nǹkan bí 1313 GB/s memory bandwidth fún iṣẹ́ LLM àti ìdánilẹ́kọ̀ọ́. Èyí ni àyè datacenter tí ó wúlò fún àwọn onímọ̀-ẹ̀rọ ML tí àwọn àwòṣe wọn kò lè wọ inú káàdì gaming mọ́, pẹ̀lú 15.6 TFLOPS FP32, agbára iná 250 W àti compute capability 8.0. Bẹ̀rẹ̀ láti orí template PyTorch, vLLM tàbí Unsloth, yan ètò tó wà lárọ̀ọ́wọ́tó, kí o sì sopọ̀ nípasẹ̀ SSH.

Àwọn ànímọ́ ẹ̀rọ A100 PCIE

VRAM fún GPU kọ̀ọ̀kan

40 GB

Àgbékalẹ̀

NVIDIA Ampere

Agbára ìṣirò

8

Ìṣirò FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Ìwọ̀n ìgbéjáde ìrántí

≈ 1313 GB/s

Ààlà agbára iná

250 W

Àwọn iye tí olùpèsè àwọn ohun-èlò kọ̀mpútà jábọ̀ fún àwọn ẹ̀rọ tí ó wà lórí àtòjọ báyìí; iṣẹ́ gidi máa ń yàtọ̀ nípasẹ̀ ẹ̀rọ kọ̀ọ̀kan.

Àwọn ìṣètò A100 PCIE lọ́wọ́lọ́wọ́ àti àwọn iye owó wọn

Ọjà àti iye owó tààrà, tí a ń sọ dọ̀tun ní gbogbo ìgbà. A ó fìdí iye owó ìkẹyìn múlẹ̀ kí o tó béèrè.

Gbà á láyà báyìí

Àwọn ohun tí o lè gbé ṣiṣẹ́ lórí cloud GPU A100 PCIE

Ṣe ìfilọ́lẹ̀ àwọn àwòṣe 13B–34B pẹ̀lú vLLM

40 GB máa gba àwòṣe 13B ní 16-bit tàbí àwòṣe ìsọ̀rí 30B tí a ṣe quantized, bẹ́ẹ̀ sì ni 1313 GB/s máa ń mú kí ìṣẹ̀dá token yára kánkán lábẹ́ ọ̀pọ̀lọpọ̀ ìbéèrè lẹ́ẹ̀kan náà.

Àtúnṣe LoRA àti QLoRA

Ṣe àtúnṣe àwọn àwòṣe èdè 7B–13B lórí dátà ara rẹ pẹ̀lú Unsloth tàbí PyTorch lásán ní BF16, láìsí ìfúnpọ̀ batch size kí ó lè wọlé.

Ìmúṣẹ ìdánilẹ́kọ̀ọ́ mixed-precision

Kọ́ àwọn àwòṣe vision, speech tàbí tabular ní BF16 lórí káàdì datacenter tó dájú dípò yiyá gbogbo multi-GPU node lápapọ̀.

Àwọn embeddings àti batch inference

Mú àwọn àkójọ àkọsílẹ̀ ńlá gba inú àwọn àwòṣe embedding tàbí classification jáde lálẹ́, kí o sì pa server rẹ rẹ́ nígbà tí batch náà bá parí.

Ǹjẹ́ A100 PCIE ni GPU tí ó tọ́ fún irú iṣẹ́ rẹ?

Yan A100 PCIE 40 GB nígbà tí iṣẹ́ rẹ bá kọjá àwọn ààlà memory ti àwọn GPU aládàáni tí ó sì ń béèrè fún ohun-èlò datacenter tó ní bandwidth gíga. Yan GPU aládàáni tó kéré fún inference fúyẹ́, tàbí gbéra sí àwòṣe datacenter tó ní VRAM gíga tí àwọn àwòṣe unquantized tàbí batch sizes rẹ bá kọjá 40 GB.

A100 PCIE ní àfiwé pẹ̀lú àwọn cloud GPU tó jọra

GPUVRAM fún GPU kọ̀ọ̀kanÌṣirò FP32Ààlà agbára iná
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 W
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WÀwọn ẹ̀kúnrẹ́rẹ́ →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WÀwọn ẹ̀kúnrẹ́rẹ́ →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 WÀwọn ẹ̀kúnrẹ́rẹ́ →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WÀwọn ẹ̀kúnrẹ́rẹ́ →

Cloud GPU A100 PCIE: àwọn ìbéèrè tí a ń béèrè lemọ́lemọ́

Yá cloud GPU A100 PCIE ní wákàtí kọ̀ọ̀kan

Yan àkójọ àpẹẹrẹ kan, yan ìṣètò tó wà lójú ẹsẹ̀, kí o sì sopọ̀ nípasẹ̀ SSH tàbí terminal aṣàwárí rẹ. Ìṣirò owó yóò dáwọ́ dúró ní kété tí o bá pa GPU náà rẹ́.