Mag-arkila ng NVIDIA RTX 6000D GPU na may 84 GB VRAM
Mag-rent ng RTX 6000D cloud GPU server kada oras sa Cloudj: 84 GB VRAM sa NVIDIA Blackwell na may humigit-kumulang 77.6 TFLOPS FP32 at 1222 GB/s memory bandwidth. Nagdadala ito ng 80 GB-class memory sa isang workstation card para sa mga AI team at studio na nagpapatakbo ng 70B-class LLMs, long-context inference, at mabibigat na generative pipeline sa 600 W power limit. Mag-launch agad ng vLLM, ComfyUI, o Unsloth template at mag-connect gamit ang SSH.
Mga detalye ng RTX 6000D
VRAM bawat GPU
84 GB
Arkitektura
NVIDIA Blackwell
Compute capability
12
FP32 compute
≈ 77.6 TFLOPS
Memory bandwidth
≈ 1222 GB/s
Limitasyon sa kuryente
600 W
Mga value na iniulat ng infrastructure provider para sa mga makinang kasalukuyang nakalista; nag-iiba ang totoong performance depende sa makina.
Live na mga configuration at presyo ng RTX 6000D
Live stock at mga presyo, patuloy na ina-update. Kinukumpirma ang pinal na presyo bago ka umorder.
Mag-arkila ngayonAno ang puwede mong i-run sa RTX 6000D cloud GPU
Mga 70B model na may long context
Kasya sa 84 GB ang 4-bit 70B model na may sapat na KV cache, o 30B–34B models sa 16-bit.
Malalaking video generation workflow
Magpatakbo ng matitinding video at image model sa ComfyUI nang buong precision nang hindi kailangang mag-offload ng layers.
Pag-fine-tune ng 30B–70B models
Ang QLoRA sa 70B-class models at LoRA sa 30B-class models ay kayang-kayang patakbuhin sa iisang Blackwell GPU.
Multi-model AI pipelines
Panatilihing sabay na naka-load ang isang LLM, embedding model, at image model para sa mga agent o RAG prototype.
Ang RTX 6000D ba ang tamang GPU para sa iyong workload?
Piliin ang RTX 6000D kung kailangan ng iyong workloads ang malaking 84 GB VRAM capacity at mga feature ng Blackwell architecture sa iisang workstation card. Pumili ng mas maliit na consumer o workstation GPU para sa mas magaang inference upang makatipid, o mag-upgrade sa isang datacenter GPU kung kailangan ng iyong workflow ang mas mataas na memory bandwidth.
RTX 6000D vs mga katulad na cloud GPU
| GPU | VRAM bawat GPU | FP32 compute | Limitasyon sa kuryente | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 6000D | 84 GB | ≈ 77.6 TFLOPS | 600 W | |
| NVIDIA RTX PRO 6000 S | 96 GB | ≈ 93.6 TFLOPS | 600 W | Mga Detalye → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | ≈ 119 TFLOPS | 300 W | Mga Detalye → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 WS | 96 GB | ≈ 119 TFLOPS | 600 W | Mga Detalye → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | Mga Detalye → |
RTX 6000D cloud GPU: mga madalas itanong
Mag-renta ng RTX 6000D cloud GPU kada oras
Pumili ng template, pumili ng live na configuration, at kumonekta sa pamamagitan ng SSH o browser terminal. Hihinto ang pagsingil kapag binura mo ang GPU.