Mag-renta ng NVIDIA RTX 2080 Ti GPU na may 11 GB VRAM
Mag-arkila ng RTX 2080 Ti cloud GPU servers kada oras sa Cloudj: 11 GB VRAM, NVIDIA Turing, at humigit-kumulang 14.6 TFLOPS FP32 na may 501 GB/s memory bandwidth. Ito ang nangungunang Turing consumer card, isang praktikal na opsyon para sa mga developer na nagpapatakbo ng 13B LLMs sa 4-bit, SD 1.5 at SDXL, at FP16 training sa 250 W power limit. Pumili ng ComfyUI, Ollama, o PyTorch template at kumonekta gamit ang SSH.
Mga detalye ng RTX 2080 Ti
VRAM bawat GPU
11 GB
Arkitektura
NVIDIA Turing
Compute capability
7.5
FP32 compute
≈ 14.6 TFLOPS
Memory bandwidth
≈ 501 GB/s
Limitasyon sa kuryente
250 W
Mga value na iniulat ng infrastructure provider para sa mga makinang kasalukuyang nakalista; nag-iiba ang totoong performance depende sa makina.
Live na mga configuration at presyo ng RTX 2080 Ti
Live stock at mga presyo, patuloy na ina-update. Kinukumpirma ang pinal na presyo bago ka umorder.
Mag-arkila ngayonAno ang puwede mong i-run sa RTX 2080 Ti cloud GPU
13B models sa 4-bit
Kasya sa 11 GB ang isang 4-bit 13B model o isang 8-bit 7B model, at tinitiyak ng 501 GB/s na mabilis ang mga tugon.
SDXL na may memory tweaks
Magpatakbo ng SDXL sa ComfyUI gamit ang FP16 at magaan na hanay ng mga add-on.
FP16 training
Dahil sa Turing Tensor Cores at 14.6 TFLOPS FP32, isa itong maaasahang card para sa maliit hanggang katamtamang laki ng mga training run.
Inference benchmarking
Paghambingin ang mga engine tulad ng vLLM, llama.cpp, at TensorRT sa isang kilalang Turing baseline.
Ang RTX 2080 Ti ba ang tamang GPU para sa iyong workload?
Piliin ang RTX 2080 Ti para sa development, inference sa mas maliliit na models, at katamtamang mga training task na kasya sa 11 GB VRAM. Pumili ng GPU na may mas malaking memory at mas bagong arkitektura para sa malakihang training o unquantized models, o lumipat sa mas maliit na consumer card para sa simpleng debugging.
RTX 2080 Ti vs mga katulad na cloud GPU
| GPU | VRAM bawat GPU | FP32 compute | Limitasyon sa kuryente | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 2080 Ti | 11 GB | ≈ 14.6 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | Mga Detalye → |
| NVIDIA RTX 3060 laptop | 12 GB | ≈ 12.9 TFLOPS | 80 W | Mga Detalye → |
| NVIDIA RTX 3060 | 12 GB | ≈ 12 TFLOPS | 170 W | Mga Detalye → |
| NVIDIA Titan Xp | 12 GB | ≈ 11.7 TFLOPS | 160 W | Mga Detalye → |
RTX 2080 Ti cloud GPU: mga madalas itanong
Mag-renta ng RTX 2080 Ti cloud GPU kada oras
Pumili ng template, pumili ng live na configuration, at kumonekta sa pamamagitan ng SSH o browser terminal. Hihinto ang pagsingil kapag binura mo ang GPU.