Gaano kabilis ang H200 NVL kumpara sa H100 NVL?

Sa mga nakalistang spec, pareho silang may 48.3 TFLOPS FP32, ngunit ang H200 NVL ay may 140 GB sa halip na 94 GB at 3884 GB/s sa halip na 3381 GB/s. Ang mga memory-bound na LLM workload ang higit na makikinabang; halos walang pinagkaiba para sa mga purong compute job.

Kasya ba ang 70B model sa 16-bit sa H200 NVL?

Bahagya lamang: ang 70B weights sa 16-bit ay kumukuha ng humigit-kumulang 140 GB, kaya halos walang matitira para sa KV cache. Sa aktwal na paggamit, patakbuhin ang 70B sa 8-bit o FP8-style quantization at gamitin ang natitirang memory para sa context.

Sino ang dapat mag-renta ng H200 NVL sa halip na dalawang mas maliit na GPU?

Ang mga team na ang model ay kasya sa iisang 140 GB card ay makakaiwas sa tensor-parallel setup, cross-GPU traffic, at multi-GPU debugging. Ang isang malaking GPU ay kadalasang mas simple at mas mabilis para sa mabilisang pag-iterate.

Paano ako magre-renta ng H200 NVL sa Cloudj?

Pumili ng template, pumili ng H200 NVL configuration mula sa live inventory, kumpirmahin ang presyo at likhain ang server mula sa iyong balance. Kumonekta gamit ang SSH o ang terminal sa browser.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Umarkila ng NVIDIA H200 NVL GPU na may 140 GB VRAM

Mag-renta ng H200 NVL cloud GPU servers kada oras sa Cloudj: 140 GB VRAM, NVIDIA Hopper at humigit-kumulang 3884 GB/s na memory bandwidth, ang GPU na may pinakamalaking memory sa aming lineup. Binuo ito para sa mga team na nagpapatakbo ng 70B-class models sa mataas na precision o napakahabang context, na may 48.3 TFLOPS FP32 at 600 W power limit. Pumili ng vLLM o SGLang template, pumili ng live na H200 NVL configuration at mag-connect gamit ang SSH.

Mag-arkila ng H200 NVL Lahat ng GPU

Mga detalye ng H200 NVL

VRAM bawat GPU

140 GB

Arkitektura

NVIDIA Hopper

Compute capability

FP32 compute

≈ 48.3 TFLOPS

Memory bandwidth

≈ 3884 GB/s

Limitasyon sa kuryente

600 W

Mga value na iniulat ng infrastructure provider para sa mga makinang kasalukuyang nakalista; nag-iiba ang totoong performance depende sa makina.

Live na mga configuration at presyo ng H200 NVL

Live stock at mga presyo, patuloy na ina-update. Kinukumpirma ang pinal na presyo bago ka umorder.

Mag-arkila ngayon

Ano ang puwede mong i-run sa H200 NVL cloud GPU

Mga 70B-class model na malapit sa full precision

Kayang maglaman ng 140 GB ng isang 70B model sa 8-bit na may malaking KV cache, o malapit sa 16-bit footprint, sa iisang GPU.

Pag-serve ng long-context

Pinapanatiling mabilis ng 3884 GB/s ang decoding habang kayang maglaman ng dagdag na memory ng mahahabang prompt at maraming parallel session.

Pag-fine-tune ng 70B models gamit ang QLoRA

Magpatakbo ng 70B QLoRA na may mas mahahabang sequence at mas malalaking batch kaysa sa kaya ng isang 80 GB card.

Mga eksperimento sa Mixture-of-experts

Malaki ang kabuuang weight ng mga MoE model; nagbibigay-daan ang 140 GB para mag-load ng mas malalaking expert set para sa testing nang hindi kailangan ng sharding.

Ang H200 NVL ba ang tamang GPU para sa iyong workload?

Piliin ang H200 NVL kapag ang pangunahing bottleneck mo ay VRAM capacity at memory bandwidth, lalo na para sa pag-host ng malalaking model sa iisang card. Kung nagpapatakbo ka ng mas magaang na inference, karaniwang pagbuo ng image, o mga development task na hindi nangangailangan ng 140 GB na memory, mas praktikal na opsyon ang mas maliit na workstation o consumer GPU.

H200 NVL vs mga katulad na cloud GPU

GPU	VRAM bawat GPU	FP32 compute	Limitasyon sa kuryente
NVIDIA H200 NVL	140 GB	≈ 48.3 TFLOPS	600 W
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Mga Detalye →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Mga Detalye →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Mga Detalye →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Mga Detalye →

H200 NVL cloud GPU: mga madalas itanong

Mag-renta ng H200 NVL cloud GPU kada oras

Pumili ng template, pumili ng live na configuration, at kumonekta sa pamamagitan ng SSH o browser terminal. Hihinto ang pagsingil kapag binura mo ang GPU.

Mag-arkila ng H200 NVL Lahat ng GPU