Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Иҷораи GPU-и NVIDIA Q RTX 8000 бо 45 GB VRAM

Иҷораи серверҳои абрии GPU-и Q RTX 8000 ба таври соатбайъ дар Cloudj: 45 GB VRAM дар NVIDIA Turing бо тақрибан 11.9 TFLOPS FP32 ва фарохмаҷрои хотираи 434 GB/s. Ин корти кории дорои хотираи калон барои рассомон ва муҳаққиқонест, ки саҳнаҳо, маҷмӯи додаҳо ё моделҳои квантизатсияшудаашон дар 24 GB намеғунҷанд, бо маҳдудияти истеъмоли қувваи 250 W. Шаблони ComfyUI, Ollama ё мизи кориро интихоб кунед ва тавассути SSH ё браузер пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии Q RTX 8000

VRAM барои ҳар як GPU

45 GB

Меъморӣ

NVIDIA Turing

Иқтидори ҳисоббарорӣ

7.5

Ҳисоббарории FP32

≈ 11.9 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 434 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

250 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории Q RTX 8000

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии Q RTX 8000 чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Саҳнаҳои азими рендеринг

45 GB саҳнаҳои калон, текстураҳо ва кэшҳои симулятсияро ба ҷои гузаштан ба CPU мустақиман дар худи GPU нигоҳ медорад.

LLM-ҳои квантизатсияшудаи синфи 30B

Модели 4-битаи 30B–34B-ро дар Ollama бо фазои кофӣ барои равзанаи калони контекст бор кунед.

Коркарди тасвирҳо бо возеҳияти баланд

SDXL-ро бо возеҳияти баланд ва якчанд ControlNet дар ComfyUI бе камбуди хотира иҷро кунед.

Таҷрибаҳои додаҳо бо хотираи бузург

Абри нуқтаҳо, ҳаҷмҳо ё эмбеддингҳои азимро барои таҳлил дар хотираи GPU нигоҳ доред.

Оё Q RTX 8000 барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

Q RTX 8000-ро вақте интихоб кунед, ки монеаи асосии шумо ҳаҷми VRAM бошад ва ба 45 GB дар як корт бидуни пардохти изофӣ барои суръати марказҳои додаҳои муосир ниёз дошта бошед. Агар сарбории кории шумо фарохмаҷрои баландтар аз тақрибан 11.9 TFLOPS ва 434 GB/s-ро тақозо кунад, ба меъмории навтар гузаред ё агар моделҳои шумо дар хотираи камтар биғунҷанд, GPU-и хурдтари корбариро интихоб кунед.

Q RTX 8000 дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 W
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 WТафсилот →
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 WТафсилот →
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 WТафсилот →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WТафсилот →

GPU-и абрии Q RTX 8000: саволҳои маъмул

GPU-и абрии Q RTX 8000-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.