Je, Tesla V100 inasaidia BF16?

Hapana. Volta (compute capability 7.0) inasaidia hisabati ya FP16 Tensor Core lakini si BF16. Michakato inayohitaji BF16 inahitaji Ampere au GPU mpya zaidi kama vile A100 au RTX 3090.

Tesla V100 au RTX 4060 Ti 16 GB?

Zote zina 16 GB. V100 imeorodheshwa ikiwa na kipimo data cha juu zaidi, 780 dhidi ya 236 GB/s, ambacho husaidia usimbuzi wa LLM; RTX 4060 Ti ina FP32 nyingi zaidi (21.6 TFLOPS) na usaidizi wa BF16 kwenye Ada Lovelace.

Je, ninaweza kurekebisha vizuri (fine-tune) LLM kwenye V100?

Miundo midogo. QLoRA kwenye miundo ya 7B inatoshea kwenye 16 GB, ikitumia FP16 badala ya BF16. Kwa miundo mikubwa zaidi au mifuatano mirefu zaidi, kadi ya 24 GB au 40 GB inafaa zaidi kiutendaji.

Ninawezaje kuanza kutumia Tesla V100 kwenye Cloudj?

Chagua kiolezo kinachosaidia Volta, chagua usanidi unaopatikana wa V100 na uthibitishe bei. Unganisha kupitia SSH au terminal ya kivinjari; malipo hufanyika kwa saa isipokuwa ukichagua kipindi kirefu zaidi.

GPU Cloud · NVIDIA · Volta

Kodi GPU ya NVIDIA Tesla V100 yenye 16 GB VRAM

Kodi seva za GPU za wingu za Tesla V100 kwa saa kwenye Cloudj: VRAM ya 16 GB, NVIDIA Volta na kipimo data cha kumbukumbu cha takriban 780 GB/s chenye 12.5 TFLOPS FP32. V100 ilianzisha Tensor Cores na inasalia kuwa kadi thabiti ya kituo cha data kwa mafunzo ya usahihi mchanganyiko ya FP16, kurudia utafiti na uelekezaji (inference) wa ukubwa wa kati kwa kiwango cha matumizi ya umeme cha 300 W. Chagua kiolezo cha PyTorch, thibitisha mahitaji yake ya CUDA na uunganishe kupitia SSH.

Kodi Tesla V100 GPU zote

Sifa za kiufundi za Tesla V100

VRAM kwa kila GPU

16 GB

Usanifu

NVIDIA Volta

Uwezo wa uchakataji

Uchakataji wa FP32

≈ 12.5 TFLOPS

Bandwidth ya kumbukumbu

≈ 780 GB/s

Kikomo cha nishati

300 W

Thamani zilizoripotiwa na mtoa miundombinu kwa mashine zilizoorodheshwa sasa; utendaji halisi unatofautiana kulingana na mashine.

Usanidi wa moja kwa moja na bei za Tesla V100

Upatikanaji na bei za moja kwa moja, zikisasishwa mfululizo. Bei ya mwisho inathibitishwa kabla ya kuagiza.

Kodi sasa

Unachoweza kuendesha kwenye GPU ya wingu ya Tesla V100

Mafunzo ya usahihi mchanganyiko ya FP16

Volta Tensor Cores huharakisha mafunzo ya FP16 kwa CNN, transfoma ndogo na miundo ya sauti.

Rudia matokeo yaliyochapishwa

Tafiti na misingi mingi ilifanyiwa mafunzo kwenye V100; ziendeshe tena kwenye usanifu ule ule ili kupata takwimu zinazolingana.

LLM za 7B zilizopunguzwa ukubwa (quantized)

16 GB huendesha miundo ya 7B–8B kwa 8-bit au miundo ya daraja la 13B kwa 4-bit kwa majaribio na kutoa huduma nyepesi.

HPC na ukokotozi wa kisayansi

Kipimo data cha 780 GB/s husaidia uigaji (simulations), visuluhishi na misimbo ya kisayansi inayotegemea kumbukumbu kubwa.

Je, Tesla V100 ndiyo GPU sahihi kwa mzigo wako wa kazi?

Tesla V100 ya 16 GB inawafaa watafiti na watengenezaji programu wanaohitaji kipimo data kikubwa cha kumbukumbu kwa miundo midogo hadi ya kati na kazi za kisayansi bila kulipia maunzi mapya zaidi ya vituo vya data. Chagua GPU ndogo ya kawaida ya watumiaji kwa maendeleo ya kimsingi yenye mahitaji ya chini ya kumbukumbu, au pata GPU ya kizazi kipya zaidi yenye VRAM kubwa zaidi ikiwa miundo yako inazidi 16 GB au inahitaji vipengele vipya vya usanifu zaidi ya compute capability 7.0.

Tesla V100 dhidi ya GPU za wingu zinazofanana

GPU	VRAM kwa kila GPU	Uchakataji wa FP32	Kikomo cha nishati
NVIDIA Tesla V100	16 GB	≈ 12.5 TFLOPS	300 W
NVIDIA L4	22 GB	≈ 24.2 TFLOPS	72 W	Maelezo →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Maelezo →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Maelezo →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Maelezo →

GPU ya wingu ya Tesla V100: maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Kodi GPU ya wingu ya Tesla V100 kwa saa

Chagua kiolezo, teua usanidi wa moja kwa moja na uunganishe kupitia SSH au terminal ya kivinjari. Malipo hukoma mara unapofuta GPU.

Kodi Tesla V100 GPU zote