Rukia maudhui
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Kodi GPU ya NVIDIA A100 SXM4 yenye 40 GB VRAM

Kodi GPU za A100 SXM4 kwa saa kwenye Cloudj: VRAM ya 40 GB kwenye usanifu wa NVIDIA Ampere ikiwa na kipimo data cha kumbukumbu cha takriban 1313 GB/s na ukomo wa nguvu wa 400 W kwa kazi endelevu za AI. Imeundwa kwa timu zinazoendesha kazi ndefu za mafunzo au serving na zinazohitaji ukinzani bora wa joto wa moduli ya SXM, inatoa 15.6 TFLOPS FP32 na compute capability 8.0. Chagua usanidi wa moja kwa moja wa A100 SXM4, anza na kiolezo cha PyTorch au vLLM kisha unganisha kupitia SSH.

Sifa za kiufundi za A100 SXM4

VRAM kwa kila GPU

40 GB

Usanifu

NVIDIA Ampere

Uwezo wa uchakataji

8

Uchakataji wa FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Bandwidth ya kumbukumbu

≈ 1313 GB/s

Kikomo cha nishati

400 W

Thamani zilizoripotiwa na mtoa miundombinu kwa mashine zilizoorodheshwa sasa; utendaji halisi unatofautiana kulingana na mashine.

Usanidi wa moja kwa moja na bei za A100 SXM4

Upatikanaji na bei za moja kwa moja, zikisasishwa mfululizo. Bei ya mwisho inathibitishwa kabla ya kuagiza.

Kodi sasa

Unachoweza kuendesha kwenye GPU ya wingu ya A100 SXM4

Kazi za mafunzo zinazochukua muda mrefu

Ukomo wa nguvu wa 400 W unafaa kwa mafunzo ya BF16 ya saa nyingi ambapo kasi ya saa (clocks) inapaswa kubaki imara kuanzia epoch ya kwanza hadi ya mwisho.

Uhudumiaji wa LLM wa kiwango cha uzalishaji

Weka mfano wa 13B katika biti 16 au mfano wa kiwango cha 30B uliopunguzwa ukubwa (quantized) nyuma ya vLLM au SGLang, kisha jaribu kasi ya matokeo (throughput) kabla ya kujitolea kwenye miundombinu.

Kurekebisha maagizo kwa kutumia Unsloth

Endesha LoRA au QLoRA kwenye mifano ya 7B–13B yenye mifuatano mirefu zaidi kuliko kadi ya 24 GB inavyoruhusu.

Kurudia matokeo ya utafiti

Zalisha upya matokeo ya tafiti zilizopimwa kwenye maunzi ya kiwango cha A100 ukitumia usanifu uleule wa Ampere na ukubwa uleule wa kumbukumbu.

Je, A100 SXM4 ndiyo GPU sahihi kwa mzigo wako wa kazi?

Chagua 40 GB A100 SXM4 wakati mzigo wako wa kazi wa mafunzo au inference unapozidi uwezo wa kumbukumbu wa GPU za kawaida na unapohitaji kipimo data cha kumbukumbu cha kituo cha data. Chagua GPU ya kituo cha data yenye VRAM ya juu zaidi ikiwa mifano yako ambayo haijapunguzwa ukubwa inazidi 40 GB, au chagua kadi ndogo ya kituo cha kazi au ya kawaida kwa ajili ya inference nyepesi na uundaji.

A100 SXM4 dhidi ya GPU za wingu zinazofanana

GPUVRAM kwa kila GPUUchakataji wa FP32Kikomo cha nishati
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 W
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WMaelezo →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WMaelezo →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 WMaelezo →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WMaelezo →

GPU ya wingu ya A100 SXM4: maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Kodi GPU ya wingu ya A100 SXM4 kwa saa

Chagua kiolezo, teua usanidi wa moja kwa moja na uunganishe kupitia SSH au terminal ya kivinjari. Malipo hukoma mara unapofuta GPU.