Rukia maudhui
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Kodi GPU ya NVIDIA H100 PCIE Yenye 80 GB VRAM

Kodi GPU za H100 PCIE kwa saa kwenye Cloudj: 80 GB VRAM kwenye NVIDIA Hopper, takriban 41 TFLOPS FP32 na kipimo data cha kumbukumbu cha 1760 GB/s kwa mafunzo na makisio ya LLM. Ndio mwanzo mwafaka wa kuelekea Hopper kwa timu za AI zinazotaka 80 GB kwenye kadi moja yenye kikomo cha umeme cha 350 W. Chagua kiolezo cha PyTorch, vLLM au Unsloth, thibitisha usanidi unaopatikana wa H100 PCIE kisha unganisha kupitia SSH.

Sifa za kiufundi za H100 PCIE

VRAM kwa kila GPU

80 GB

Usanifu

NVIDIA Hopper

Uwezo wa uchakataji

9

Uchakataji wa FP32

≈ 41 TFLOPS

Bandwidth ya kumbukumbu

≈ 1760 GB/s

Kikomo cha nishati

350 W

Thamani zilizoripotiwa na mtoa miundombinu kwa mashine zilizoorodheshwa sasa; utendaji halisi unatofautiana kulingana na mashine.

Usanidi wa moja kwa moja na bei za H100 PCIE

Upatikanaji na bei za moja kwa moja, zikisasishwa mfululizo. Bei ya mwisho inathibitishwa kabla ya kuagiza.

Kodi sasa

Unachoweza kuendesha kwenye GPU ya wingu ya H100 PCIE

Kufanya fine-tuning kwa mifano ya 13B–34B

80 GB inatosha LoRA kwenye mifano ya kiwango cha 30B katika BF16 na QLoRA kwenye mifano ya kiwango cha 70B ukitumia Unsloth.

Kuhudumia mifano ya 70B quantized

Pangisha mfano wa 4-bit 70B ukitumia vLLM au SGLang kwenye GPU moja, ili uepuke mgawanyo wa kazi kwenye GPU nyingi (sharding) wakati wa kuunda mifano ya majaribio.

Mafunzo ya mixed-precision

Funza mifano ya transformer na diffusion kuanzia mwanzo au endeleza mafunzo ya awali (pre-training) kwenye Hopper yenye uwezo wa ukokotoaji wa 9.0.

Utafiti wa mifano ya video na picha

Endesha mifano mikubwa ya diffusion na utengenezaji wa video kwenye ComfyUI inayohitaji kumbukumbu kubwa zaidi kuliko kadi yoyote ya kawaida ya watumiaji.

Je, H100 PCIE ndiyo GPU sahihi kwa mzigo wako wa kazi?

Chagua H100 PCIE pale ambapo mizigo yako ya kazi inahitaji 80 GB ya VRAM, kipimo data cha kumbukumbu cha kiwango cha kituo cha data, na vipengele vya uwezo wa ukokotoaji wa Hopper 9.0. Kwa makisio mepesi au mifano midogo, GPU ya workstation au ya kawaida yenye VRAM ndogo ni ya kiuchumi zaidi, huku mahitaji makubwa zaidi ya matokeo ya kazi yakiweza kuhitaji toleo la kituo cha data lenye msingi wa SXM.

H100 PCIE dhidi ya GPU za wingu zinazofanana

GPUVRAM kwa kila GPUUchakataji wa FP32Kikomo cha nishati
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WMaelezo →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WMaelezo →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WMaelezo →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WMaelezo →

GPU ya wingu ya H100 PCIE: maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Kodi GPU ya wingu ya H100 PCIE kwa saa

Chagua kiolezo, teua usanidi wa moja kwa moja na uunganishe kupitia SSH au terminal ya kivinjari. Malipo hukoma mara unapofuta GPU.