Rukia maudhui
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Kodi GPU ya NVIDIA A800 PCIE yenye 80 GB VRAM

Kodi GPU za A800 PCIE kwa saa kupitia Cloudj: 80 GB VRAM kwenye NVIDIA Ampere yenye kipimo data cha kumbukumbu cha takriban 1598 GB/s, ili miundo ya LLM ya daraja la 70B itoshee kwenye kadi moja. Inalenga timu za AI zinazohitaji kumbukumbu mara mbili ya A100 40 GB kwa ajili ya kuendesha huduma, kufanya masahihisho (fine-tuning) na kazi za muktadha mrefu, ikiwa na 15.6 TFLOPS FP32 na kikomo cha nguvu cha 300 W. Anza kwa kiolezo cha vLLM, SGLang au Unsloth na uunganishe kupitia SSH.

Sifa za kiufundi za A800 PCIE

VRAM kwa kila GPU

80 GB

Usanifu

NVIDIA Ampere

Uwezo wa uchakataji

8

Uchakataji wa FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Bandwidth ya kumbukumbu

≈ 1598 GB/s

Kikomo cha nishati

300 W

Thamani zilizoripotiwa na mtoa miundombinu kwa mashine zilizoorodheshwa sasa; utendaji halisi unatofautiana kulingana na mashine.

Usanidi wa moja kwa moja na bei za A800 PCIE

Upatikanaji na bei za moja kwa moja, zikisasishwa mfululizo. Bei ya mwisho inathibitishwa kabla ya kuagiza.

Kodi sasa

Unachoweza kuendesha kwenye GPU ya wingu ya A800 PCIE

Miundo ya 70B kwenye GPU moja

Tumia muundo wa 70B wa 4-bit ukiwa na nafasi iliyobaki kwa ajili ya KV cache, au muundo wa 30B–34B katika 16-bit, kwa kutumia vLLM au SGLang.

Ubashiri wa muktadha mrefu

80 GB huacha nafasi ya kutosha kwa maagizo marefu (prompts) na michakato mingi sambamba ambayo ingejaa kwenye kadi ya 40 GB.

Kufanya masahihisho kwa LLM za ukubwa wa kati

Endesha LoRA kwenye miundo ya 13B–34B katika BF16 au QLoRA kwenye mikubwa zaidi ukitumia Unsloth, bila kulazimika kuigawanya kwenye GPU kadhaa.

Sayansi ya data inayotumia kumbukumbu kubwa

Hifadhi tensa kubwa, grafu au matriksi za sifa ndani ya kumbukumbu ya GPU kwa ajili ya kazi za RAPIDS au PyTorch.

Je, A800 PCIE ndiyo GPU sahihi kwa mzigo wako wa kazi?

Chagua A800 PCIE wakati hitaji lako kuu ni uwezo wa kumbukumbu wa 80 GB kwa ajili ya miundo mikubwa ya AI badala ya nguvu ghafi ya ukokotoaji ya usahihi mmoja (single-precision). Ikiwa kazi yako inatoshea kwenye kumbukumbu ndogo, GPU ya kituo cha kazi au ya kawaida yenye VRAM ya chini inafaa zaidi, ilhali kazi zinazohitaji nguvu kubwa ya kimahesabu zinaweza kunufaika zaidi na usanifu wa vituo vya data wa kizazi kipya.

A800 PCIE dhidi ya GPU za wingu zinazofanana

GPUVRAM kwa kila GPUUchakataji wa FP32Kikomo cha nishati
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 W
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WMaelezo →
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WMaelezo →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WMaelezo →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WMaelezo →

GPU ya wingu ya A800 PCIE: maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Kodi GPU ya wingu ya A800 PCIE kwa saa

Chagua kiolezo, teua usanidi wa moja kwa moja na uunganishe kupitia SSH au terminal ya kivinjari. Malipo hukoma mara unapofuta GPU.