Hur står sig RTX 3060 laptop jämfört med stationära RTX 3060?

Båda listas med 12 GB på Ampere. Laptopversionen visar cirka 12.9 TFLOPS och 299 GB/s vid 80 W, jämfört med 12 TFLOPS och 318 GB/s vid 170 W för desktopkortet, så i praktiken presterar de snarlikt.

Är en laptop-GPU pålitlig för serverarbetslaster?

Den kör samma CUDA-mjukvara som stationära Ampere-kort. Specifikationerna som visas är vad som rapporteras för maskinerna som för närvarande listas; faktisk prestanda varierar mellan maskiner, så testa gärna med en kort timkörning.

Vilka LLM:er kan jag köra?

8B-modeller i 8-bit och 13B–14B-modeller i 4-bit ryms i 12 GB. En bandbredd på 299 GB/s gör den lämplig för en eller ett fåtal användare.

Hur faktureras det på Cloudj?

Per timme medan den körs, vilket debiteras från ditt kontosaldo; en stoppad timserver betalar endast för sitt diskutrymme.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Hyr en NVIDIA RTX 3060 laptop GPU med 12 GB VRAM

Hyr RTX 3060 laptop cloud GPU-servrar per timme på Cloudj: 12 GB VRAM listat, NVIDIA Ampere och cirka 12.9 TFLOPS FP32 vid en låg effektgräns på 80 W. Det är ett effektivt Ampere-alternativ för utvecklare och studerande som vill ha 12 GB för SDXL, 8B LLM:er och små finjusteringar utan att behöva strömförbrukning i desktopklass. Välj en mall för ComfyUI, Ollama eller PyTorch, välj en aktiv konfiguration och anslut via SSH.

Hyr RTX 3060 laptop Alla GPU:er

Specifikationer för RTX 3060 laptop

VRAM per GPU

12 GB

Arkitektur

NVIDIA Ampere

Beräkningskapacitet

8.6

FP32-prestanda

≈ 12.9 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 299 GB/s

Effektgräns

80 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för RTX 3060 laptop

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n RTX 3060 laptop

SDXL-bilder

12 GB kör SDXL med en LoRA i ComfyUI; Flux fungerar i kvantiserat GGUF-format.

8B-modeller i Ollama

Kör 8B LLM:er i 8-bit eller 13B–14B i 4-bit för att testa chattbotar och agenter.

Effektiva långkörningar

En effektgräns på 80 W passar stabila nattliga batchkörningar av transkribering, embeddings eller bilder.

Ampere-utveckling

Utveckla och testa BF16 PyTorch-kod på compute capability 8.6 innan du skalar upp.

Är RTX 3060 laptop rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj RTX 3060 laptop för utveckling på instegsnivå, testning och inferensarbetslaster som ryms inom 12 GB VRAM utan högt strömuttag. Välj en större desktop- eller datacenter-GPU om du behöver högre minnesbandbredd eller mer VRAM för stora modeller, eller en mindre GPU om din arbetslast kräver minimalt med grafikminne.

RTX 3060 laptop jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA RTX 3060 laptop	12 GB	≈ 12.9 TFLOPS	80 W
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1650	4 GB	≈ undefined TFLOPS	W	Detaljer →

RTX 3060 laptop moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr RTX 3060 laptop moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr RTX 3060 laptop Alla GPU:er