RTX 2060S eller RTX 2060 (12 GB)?

RTX 2060S har högre bandbredd (370 mot 268 GB/s) och något högre FP32-prestanda (7,5 mot 6,5 TFLOPS), men har bara 8 GB jämfört med 12 GB. Om din modell precis ryms är 12 GB RTX 2060 det bättre valet.

Kan RTX 2060S köra SDXL?

Med minnesbesparande inställningar och tålamod. SDXL flyter på betydligt bättre med 12 GB eller mer, till exempel på RTX 3060 eller RTX 4070.

Har den stöd för BF16?

Nej, Turing stöder Tensor Core-beräkningar i FP16 men inte BF16. Processer och modeller som kräver BF16 behöver en Ampere-GPU eller nyare.

Vad händer om jag stoppar min RTX 2060S hos Cloudj?

Vid timdebitering betalar du enbart för disklagringen när servern är stoppad; dina filer finns kvar tills du raderar servern.

GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Hyr en NVIDIA RTX 2060S GPU med 8 GB VRAM

Hyr RTX 2060S cloud GPU-servrar per timme hos Cloudj: 8 GB VRAM på NVIDIA Turing med cirka 7,5 TFLOPS FP32 och 370 GB/s minnesbandbredd. Perfekt för studenter och utvecklare som behöver Tensor Cores för mindre FP16-jobb, generering med SD 1.5 och 7B-modeller i 4-bit, med en strömförbrukning på 175 W. Välj en lätt mall, välj en live-konfiguration och anslut via SSH.

Hyr RTX 2060S Alla GPU:er

Specifikationer för RTX 2060S

VRAM per GPU

8 GB

Arkitektur

NVIDIA Turing

Beräkningskapacitet

7.5

FP32-prestanda

≈ 7.5 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 370 GB/s

Effektgräns

175 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för RTX 2060S

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n RTX 2060S

Generering med SD 1.5

8 GB och Turing Tensor Cores kör Stable Diffusion 1.5 i FP16 vid standardupplösningar.

7B LLM-modeller i 4-bit

Kör 7B–8B-modeller kvantiserade till 4-bit i Ollama för snabb prompt-testning.

Mindre FP16-träning

Träna mindre CNN:er och transformers med mixed precision för att lära dig moderna träningsloopar.

Inferens-API:er för prototyper

Bädda in en mindre modell i ett API och testa integrationen innan du uppgraderar till en större GPU.

Är RTX 2060S rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj RTX 2060S för utveckling på instegsnivå, testning och lättare inferensuppgifter som ryms bekvämt inom 8 GB minne. Välj en GPU med mer VRAM och högre beräkningskraft om du behöver finjustera stora modeller eller köra tunga produktionslaster, eller en mindre GPU endast för grundläggande grafik eller minimala beräkningar.

RTX 2060S jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA RTX 2060S	8 GB	≈ 7.5 TFLOPS	175 W
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1660 Ti	6 GB	≈ 5.3 TFLOPS	120 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detaljer →

RTX 2060S moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr RTX 2060S moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr RTX 2060S Alla GPU:er