Hur mycket snabbare är H200 NVL jämfört med H100 NVL?

Enligt specifikationerna har båda 48.3 TFLOPS FP32, men H200 NVL har 140 GB istället för 94 GB samt 3884 GB/s istället för 3381 GB/s. Minnesintensivt LLM-arbete gynnas mest; rena beräkningsjobb märker liten skillnad.

Får en 70B-modell plats i 16-bit på H200 NVL?

Precis på gränsen: 70B-vikter i 16-bit tar cirka 140 GB, vilket knappt lämnar något utrymme för KV-cache. I praktiken kör du 70B i 8-bit eller FP8-kvantisering och använder det återstående minnet till kontext.

Vem bör hyra en H200 NVL istället för två mindre GPU:er?

Team vars modell ryms på ett 140 GB-kort slipper konfigurera tensor-parallellism, trafik mellan GPU:er och felsökning över flera GPU:er. En stor GPU är ofta enklare och snabbare att iterera på.

Hur hyr jag en H200 NVL hos Cloudj?

Välj en mall, välj en H200 NVL-konfiguration från det tillgängliga lagret, bekräfta priset och skapa servern från ditt saldo. Anslut via SSH eller webbläsarterminalen.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Hyr en NVIDIA H200 NVL GPU med 140 GB VRAM

Hyr H200 NVL moln-GPU-servrar per timme hos Cloudj: 140 GB VRAM, NVIDIA Hopper och cirka 3884 GB/s i minnesbandbredd – GPU:n med störst minne i vårt utbud. Den är byggd för team som driftar modeller i 70B-klassen med hög precision eller extremt lång kontext, med 48.3 TFLOPS FP32 och en effektgräns på 600 W. Välj en vLLM- eller SGLang-mall, välj en tillgänglig H200 NVL-konfiguration och anslut via SSH.

Hyr H200 NVL Alla GPU:er

Specifikationer för H200 NVL

VRAM per GPU

140 GB

Arkitektur

NVIDIA Hopper

Beräkningskapacitet

FP32-prestanda

≈ 48.3 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 3884 GB/s

Effektgräns

600 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för H200 NVL

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n H200 NVL

Modeller i 70B-klassen nära full precision

140 GB rymmer en 70B-modell i 8-bit med stor KV-cache, eller nära 16-bitars fotavtryck, på en enda GPU.

Inference med lång kontext

3884 GB/s håller avkodningen snabb samtidigt som det extra minnet rymmer långa prompts och många parallella sessioner.

Finjustering av 70B-modeller med QLoRA

Kör 70B QLoRA med längre sekvenser och större batchstorlekar än vad ett 80 GB-kort tillåter.

Experiment med Mixture-of-Experts

MoE-modeller har stor total viktmängd; 140 GB låter dig ladda större expertuppsättningar för tester utan sharding.

Är H200 NVL rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj H200 NVL när din främsta flaskhals är VRAM-kapacitet och minnesbandbredd, särskilt för att drifta stora modeller på ett enskilt kort. Om du kör lättare inferens, vanlig bildgenerering eller utvecklingsuppgifter som inte kräver 140 GB minne är en mindre arbetsstations- eller konsument-GPU ett mer praktiskt val.

H200 NVL jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA H200 NVL	140 GB	≈ 48.3 TFLOPS	600 W
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Detaljer →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Detaljer →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detaljer →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detaljer →

H200 NVL moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr H200 NVL moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr H200 NVL Alla GPU:er