Preskoči na vsebino
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Najemite GPU NVIDIA Q RTX 4000 z 8 GB VRAM

Najemite oblačne GPU strežnike Q RTX 4000 na uro pri Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing in približno 7,7 TFLOPS FP32 v učinkoviti 125 W delovni kartici. Odlična izbira za oblikovalce, študente in razvijalce, ki potrebujejo profesionalni GPU za pregledovanje CAD modelov, manj zahtevno upodabljanje, generiranje slik s SD 1.5 ali testiranje CUDA brez visokih stroškov za večjo kartico. Izberite predlogo, določite aktivno konfiguracijo in se povežite prek SSH ali namizja v brskalniku.

Specifikacije za Q RTX 4000

VRAM na GPU

8 GB

Arhitektura

NVIDIA Turing

Računska zmogljivost

7.5

Zmogljivost FP32

≈ 7.7 TFLOPS

Prepustnost pomnilnika

≈ 353 GB/s

Omejitev porabe

125 W

Vrednosti, ki jih navaja ponudnik infrastrukture za trenutno navedene strežnike; dejanska zmogljivost se lahko razlikuje glede na sistem.

Aktivne konfiguracije in cene za Q RTX 4000

Zaloga in cene v živo, ki se nenehno posodabljajo. Končna cena je potrjena pred naročilom.

Najemite zdaj

Kaj lahko poganjate na oblačnem GPU-ju Q RTX 4000

Oddaljen ogled CAD in 3D modelov

Uporabite predlogo namizja Ubuntu za delo z modeli in pogledi na profesionalnem GPU Turing neposredno iz kateregakoli brskalnika.

Stable Diffusion 1.5

8 GB zadošča za poganjanje SD 1.5 in lažjih delovnih tokov SDXL v orodju ComfyUI pri zmernih ločljivostih.

Razvoj CUDA in CI

Prevajajte in testirajte kodo CUDA ali PyTorch na arhitekturi Turing (zmožnost računanja 7.5), preden preidete na zmogljivejše GPU-je.

Inferenca manjših modelov

Gostite jezikovne modele velikosti 3B–7B v 4-bitni kvantizaciji prek orodja Ollama za predstavitve in interna orodja.

Je Q RTX 4000 pravi GPU za vaše delovne obremenitve?

Izberite Q RTX 4000 za manj zahtevno inferenco, upodabljanje in razvoj kode, ki ustrezajo 8 GB VRAM ter zmožnosti računanja 7.5. Za zahtevno učenje modelov ali obsežno inferenco izberite večji GPU z več pomnilnika in novejšo arhitekturo, za osnovni prikaz ali minimalna računska opravila pa manjši GPU.

Q RTX 4000 v primerjavi s podobnimi oblačnimi GPU-ji

GPUVRAM na GPUZmogljivost FP32Omejitev porabe
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WPodrobnosti →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WPodrobnosti →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WPodrobnosti →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WPodrobnosti →

Oblačni GPU Q RTX 4000: pogosta vprašanja

Najemite oblačni GPU Q RTX 4000 na uro

Izberite predlogo, izberite aktivno konfiguracijo in se povežite prek SSH ali terminala v brskalniku. Obračunavanje se ustavi, ko izbrišete GPU.