اصلي محتوا ته ورشئ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

د 8 GB VRAM لرونکی NVIDIA RTX 2070 GPU په کرایه ونیسئ

په Cloudj کې د ساعت پر حساب د RTX 2070 کلاوډ GPU سرورونه په کرایه ونیسئ: 8 GB VRAM، د NVIDIA Turing جوړښت او په 150 W برېښنا مصرف کې نږدې 7.7 TFLOPS FP32 وړتیا. دا د زده کوونکو، خپلواکو ډیولپرانو او کوچنیو ټیمونو لپاره یو باوري 8 GB کارت دی چې SD 1.5، کوانټایز شوي 7B LLMs او د Tensor Cores په مرسته د FP16 تجربې پرمخ بیايي. یو ComfyUI، Ollama یا PyTorch ټیمپلیټ وټاکئ، فعال RTX 2070 غوره کړئ او د SSH له لارې ونښلېږئ.

د RTX 2070 مشخصات

د هر GPU لپاره VRAM

8 GB

معماري (Architecture)

NVIDIA Turing

محاسباتي وړتیا (Compute capability)

7.5

د FP32 محاسبات

≈ 7.7 TFLOPS

د حافظې بینډویډت (Memory bandwidth)

≈ 370 GB/s

د برېښنا اعظمي کچه (Power limit)

150 W

دا ارقام د زیربناوو چمتوکوونکي لخوا د اوسنیو لیست شویو ماشینونو لپاره ښودل شوي؛ حقیقي فعالیت په هر ماشین کې توپیر کولی شي.

د RTX 2070 شته ترتیبات او نرخونه

ژوندی سټاک او قیمتونه، په دوامداره توګه نوي کېږي. وروستی قیمت د سپارښتنې څخه مخکې تاییدېږي.

اوس یې په کرایه واخلئ

هغه څه چې تاسو یې په RTX 2070 کلاوډ GPU چلولی شئ

د Stable Diffusion 1.5 انځورونه

په ComfyUI کې د Tensor Core FP16 ګړندي کولو په مرسته د SD 1.5 انځورونه جوړ کړئ.

د کوانټایز شوو LLM چټ

د یوه شخصي مرستیال لپاره په Ollama کې له Open WebUI سره 7B–8B ماډلونه په 4-bit کې وچلوئ.

د Mixed-precision تجربې

مخکې له دې چې د روزنې سکریپټونه په لویو GPUs کې پرمخ بوځئ، پر Turing یې د FP16 ازموینه وکړئ.

په براوزر کې د GPU ډیسکټاپ

په یوه ځانګړي GPU کې د سپکو 3D او میډیا کارونو لپاره د Ubuntu ډیسکټاپ ټیمپلیټ وکاروئ.

ایا RTX 2070 ستاسو د کاري بوج لپاره مناسب GPU دی؟

د RTX 2070 کارت د سپک پرمختګ (ډیولپمنټ)، د کوډ ډیبګ کولو او د وړو کچو انفرینس لپاره غوره کړئ چې په 8 GB VRAM کې په اسانۍ ځایېږي. که ستاسو ماډلونه له نږدې 7.7 TFLOPS څخه زیاتې میمورۍ یا لوړ پروسس ته اړتیا لري یو لوی GPU وټاکئ، یا یو کوچنی GPU یوازې د بنسټیزې ښودنې او کمپیوټري ازموینو لپاره وټاکئ.

RTX 2070 د ورته کلاوډ GPUs په پرتله

GPUد هر GPU لپاره VRAMد FP32 محاسباتد برېښنا اعظمي کچه (Power limit)
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 W
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wتفصیلات →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 Wتفصیلات →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 Wتفصیلات →
NVIDIA RTX 2070S8 GB≈ 8.8 TFLOPS210 Wتفصیلات →

د RTX 2070 کلاوډ GPU: ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

د RTX 2070 کلاوډ GPU د ساعت په حساب په کرایه ونیسئ

یو ټیمپلیټ وټاکئ، فعال کانفیګوریشن غوره کړئ او د SSH یا براوزر ټرمینل له لارې وصل شئ. د GPU په ړنګولو سره د لګښت حساب درېږي.