د NVIDIA GTX 1080 GPU کرایه د 8 GB VRAM سره
په Cloudj کې د ساعت له مخې د GTX 1080 کلاوډ GPU سرورونه په کرایه ونیسئ: په NVIDIA Pascal کې 8 GB VRAM د نږدې 7.8 TFLOPS FP32 او د 130 W معتدل برېښنا مصرف سره. دا د پوهنتوني کورنیو دندو، پخوانیو CUDA پروژو او کوچنیو inference کارونو لپاره یو ساده او بېدردسره GPU دی، چیرې چې تاسو یوازې د SSH له لارې یوه فعال GPU ته اړتیا لرئ. د ټیمپلیټ د CUDA اړتیاوې وګورئ، یو فعال GTX 1080 وټاکئ او کار پیل کړئ.
د GTX 1080 مشخصات
د هر GPU لپاره VRAM
8 GB
معماري (Architecture)
NVIDIA Pascal
محاسباتي وړتیا (Compute capability)
6.1
د FP32 محاسبات
≈ 7.8 TFLOPS
د حافظې بینډویډت (Memory bandwidth)
≈ 227 GB/s
د برېښنا اعظمي کچه (Power limit)
130 W
دا ارقام د زیربناوو چمتوکوونکي لخوا د اوسنیو لیست شویو ماشینونو لپاره ښودل شوي؛ حقیقي فعالیت په هر ماشین کې توپیر کولی شي.
د GTX 1080 شته ترتیبات او نرخونه
ژوندی سټاک او قیمتونه، په دوامداره توګه نوي کېږي. وروستی قیمت د سپارښتنې څخه مخکې تاییدېږي.
اوس یې په کرایه واخلئهغه څه چې تاسو یې په GTX 1080 کلاوډ GPU چلولی شئ
پخوانۍ CUDA پروژې
هغه پخواني CUDA یا OpenCL کوډونه بیا جوړ او چل کړئ چې د Pascal GPUs لپاره لیکل شوي او برابر شوي وو.
د پوهنتون درسي پروژې
د ګډ لابراتواري کمپیوټر پر ځای، خپلې دندې په PyTorch یا TensorFlow کې په یوه ځانګړي GPU کې وچلوئ.
د سپکو LLM ماډلونو ازموینې
د پرامپټونو او یوځایکونې د ازمویلو لپاره، له Ollama سره 3B–7B ماډلونه په 4-bit کچه وازمویئ.
د انځورونو ډلهييز پروسس
د GPU په چټکتیا سره د انځورونو اندازه بدله کړئ، فلټر یې کړئ، یا کلاسیک vision ماډلونه ورباندې وچلوئ.
ایا GTX 1080 ستاسو د کاري بوج لپاره مناسب GPU دی؟
د پروټوټایپ جوړولو، زدهکړې، او هغو سپکو کارونو لپاره GTX 1080 وټاکئ چې په 8 GB VRAM کې ځایېږي او عصري tensor cores ته اړتیا نه لري. که ستاسو کار له 8 GB څخه ډېرې حافظې، native mixed-precision چټکتیا، یا لوړې memory bandwidth ته اړتیا لري، نو یو نوی یا غټ GPU غوره کړئ.
GTX 1080 د ورته کلاوډ GPUs په پرتله
د GTX 1080 کلاوډ GPU: ډېرې پوښتل شوې پوښتنې
د GTX 1080 کلاوډ GPU د ساعت په حساب په کرایه ونیسئ
یو ټیمپلیټ وټاکئ، فعال کانفیګوریشن غوره کړئ او د SSH یا براوزر ټرمینل له لارې وصل شئ. د GPU په ړنګولو سره د لګښت حساب درېږي.