اصلي محتوا ته ورشئ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

د NVIDIA H100 PCIE GPU کرایه د 80 GB VRAM سره

په Cloudj کې H100 PCIE GPUs په ساعتيز ډول په کرایه واخلئ: په NVIDIA Hopper معمارۍ کې 80 GB VRAM، شاوخوا 41 TFLOPS FP32 او 1760 GB/s د حافظې بینډویډت د ټریننګ او LLM inference لپاره. دا د هغو AI ټیمونو لپاره Hopper ته د ننوتلو غوره پیل دی چې په یو واحد کارت کې 80 GB په 350 W برېښنا مصرف غواړي. د PyTorch، vLLM یا Unsloth کينډۍ وټاکئ، ژوندی H100 PCIE کنفیګوریشن تایید کړئ او د SSH له لارې ونښلېږئ.

د H100 PCIE مشخصات

د هر GPU لپاره VRAM

80 GB

معماري (Architecture)

NVIDIA Hopper

محاسباتي وړتیا (Compute capability)

9

د FP32 محاسبات

≈ 41 TFLOPS

د حافظې بینډویډت (Memory bandwidth)

≈ 1760 GB/s

د برېښنا اعظمي کچه (Power limit)

350 W

دا ارقام د زیربناوو چمتوکوونکي لخوا د اوسنیو لیست شویو ماشینونو لپاره ښودل شوي؛ حقیقي فعالیت په هر ماشین کې توپیر کولی شي.

د H100 PCIE شته ترتیبات او نرخونه

ژوندی سټاک او قیمتونه، په دوامداره توګه نوي کېږي. وروستی قیمت د سپارښتنې څخه مخکې تاییدېږي.

اوس یې په کرایه واخلئ

هغه څه چې تاسو یې په H100 PCIE کلاوډ GPU چلولی شئ

د 13B–34B ماډلونو فاین-ټیوننګ (Fine-tuning)

80 GB په BF16 کې د 30B کچې ماډلونو لپاره پر LoRA او د Unsloth له لارې د 70B کچې ماډلونو لپاره پر QLoRA پوره برابرېږي.

د کوانټایز شوو 70B ماډلونو کوربه‌توب (Serving)

په یوه GPU کې د vLLM یا SGLang له لارې یو 4-bit 70B ماډل وچلوئ، ترڅو د پروټوټایپ جوړولو پر مهال له multi-GPU sharding څخه ډډه وکړئ.

د Mixed-precision روزنه (Training)

د ټرانسفارمر او ډیفیوژن ماډلونه له پیل څخه وروزئ یا په Hopper کې د 9.0 محاسباتي وړتیا (compute capability) سره پخوانۍ روزنې (pre-training) ته دوام ورکړئ.

د ویډیو او انځورونو د ماډلونو څېړنه

په ComfyUI کې د ډیفیوژن او ویډیو جوړولو لوی ماډلونه وچلوئ چې د هر عام مصرفي کارت په پرتله ډېرې حافظې ته اړتیا لري.

ایا H100 PCIE ستاسو د کاري بوج لپاره مناسب GPU دی؟

کله چې ستاسو کاري بار 80 GB VRAM، د ډیټاسینټر کچې د حافظې بینډویډت، او د Hopper compute capability 9.0 ځانګړتیاوو ته اړتیا ولري، نو H100 PCIE غوره کړئ. د سپکې انفرنس یا کوچنیو ماډلونو لپاره، د لږ VRAM لرونکی ورک سټیشن یا د کاروونکو عام GPU خورا اقتصادي دی، په داسې حال کې چې د زیات تروپټ اړتیاوې ښايي د SXM پر بنسټ د ډیټاسینټر بڼې کارولو ته اړتیا ولري.

H100 PCIE د ورته کلاوډ GPUs په پرتله

GPUد هر GPU لپاره VRAMد FP32 محاسباتد برېښنا اعظمي کچه (Power limit)
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 Wتفصیلات →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 Wتفصیلات →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 Wتفصیلات →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 Wتفصیلات →

د H100 PCIE کلاوډ GPU: ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

د H100 PCIE کلاوډ GPU د ساعت په حساب په کرایه ونیسئ

یو ټیمپلیټ وټاکئ، فعال کانفیګوریشن غوره کړئ او د SSH یا براوزر ټرمینل له لارې وصل شئ. د GPU په ړنګولو سره د لګښت حساب درېږي.