اصلي محتوا ته ورشئ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

د NVIDIA CMP 170HX GPU کرایه د 64 GB VRAM سره

په Cloudj کې د ساعت په حساب د CMP 170HX کلاوډ GPU سرورونه کرایه کړئ: د ۶۴ GB VRAM، د Ampere جوړښت، او د هغو کمپیوټري چارو لپاره چې حافظې ته اړتیا لري شاوخوا ۱۵۱۶ GB/s حافظې بینډویډت (memory bandwidth) وړاندې کوي. دا د هغو پراختیا ورکوونکو لپاره یو headless کمپیوټ کارډ دی چې د FP32 سرعت (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0) پر ځای بینډویډت او ظرفیت ته ډېر ارزښت ورکوي. لومړی یې په یوه PyTorch یا Ollama ټیمپلیټ کې لنډ وازمویئ، بیا خپل کار پراخ او ستر کړئ.

د CMP 170HX مشخصات

د هر GPU لپاره VRAM

64 GB

معماري (Architecture)

NVIDIA Ampere

محاسباتي وړتیا (Compute capability)

8

د FP32 محاسبات

≈ 12.1 TFLOPS

د حافظې بینډویډت (Memory bandwidth)

≈ 1516 GB/s

د برېښنا اعظمي کچه (Power limit)

250 W

دا ارقام د زیربناوو چمتوکوونکي لخوا د اوسنیو لیست شویو ماشینونو لپاره ښودل شوي؛ حقیقي فعالیت په هر ماشین کې توپیر کولی شي.

د CMP 170HX شته ترتیبات او نرخونه

ژوندی سټاک او قیمتونه، په دوامداره توګه نوي کېږي. وروستی قیمت د سپارښتنې څخه مخکې تاییدېږي.

اوس یې په کرایه واخلئ

هغه څه چې تاسو یې په CMP 170HX کلاوډ GPU چلولی شئ

د لوړ بینډویډت انفرنس (Bandwidth-bound inference)

د LLM ټوکن تولید تر ډېره د حافظې د بینډویډت پورې تړلی دی، او ۱۵۱۶ GB/s کټ مټ د A100 کلاس کارډونو په اندازه دی.

د Quantized LLM کوربه توب (Hosting)

کوانټایز شوي ماډلونه په Ollama یا llama.cpp کې پورته (load) کړئ او د ټیسټ یا داخلي اوزارونو لپاره یې د API له لارې وړاندې کړئ.

د CUDA کرنل تجربې

مخکې له دې چې لوی هارډویر ته لاړ شئ، د لوړې حافظې لرونکي کرنلونه په یوه Ampere کارډ کې د compute capability 8.0 سره و ارزوئ.

د ډاټا ډله يیزه پروسس کول (Batch data processing)

د بدلونونو، هېشینګ، یا تحلیلي کارونو لپاره چې د حافظې سرعت پورې تړلي دي، لویې ارې ګانې د GPU حافظې له لارې په سټریم ډول پروسس کړئ.

ایا CMP 170HX ستاسو د کاري بوج لپاره مناسب GPU دی؟

کله چې ستاسو کاري بوج د خام single-precision کمپیوټ پر ځای د حافظې د ظرفیت او بینډویډت له کمښت سره مخ وي، نو CMP 170HX غوره کړئ. که تاسو د روزنې (training) چټکو تکرارونو ته اړتیا لرئ نو د لوړ کمپیوټري توان لرونکی GPU غوره کړئ، او که ستاسو ماډلونه ۶۴ GB VRAM ته اړتیا نلري، نو یو کوچنی عامه کارډ وټاکئ.

CMP 170HX د ورته کلاوډ GPUs په پرتله

GPUد هر GPU لپاره VRAMد FP32 محاسباتد برېښنا اعظمي کچه (Power limit)
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 W
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 Wتفصیلات →
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 Wتفصیلات →
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 Wتفصیلات →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 Wتفصیلات →

د CMP 170HX کلاوډ GPU: ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

د CMP 170HX کلاوډ GPU د ساعت په حساب په کرایه ونیسئ

یو ټیمپلیټ وټاکئ، فعال کانفیګوریشن غوره کړئ او د SSH یا براوزر ټرمینل له لارې وصل شئ. د GPU په ړنګولو سره د لګښت حساب درېږي.