Wynajmij GPU NVIDIA RTX 6000Ada z 48 GB VRAM
Wynajmuj serwery GPU w chmurze z RTX 6000Ada na godziny w Cloudj: 48 GB VRAM, Ada Lovelace oraz około 81.4 TFLOPS FP32 przy przepustowości pamięci 764 GB/s. Łączy flagową moc obliczeniową Ada z dwukrotnie większą pamięcią niż RTX 4090 – idealny wybór do generatywnego AI, zaawansowanego renderingu i skwantyzowanych modeli LLM 30B–70B przy limicie mocy 300 W. Wybierz szablon ComfyUI, vLLM lub Unsloth i połącz się przez SSH.
Specyfikacja RTX 6000Ada
VRAM na GPU
48 GB
Architektura
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
Moc obliczeniowa FP32
≈ 81.4 TFLOPS
Przepustowość pamięci
≈ 764 GB/s
Limit mocy
300 W
Wartości podawane przez dostawcę infrastruktury dla aktualnie oferowanych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnego serwera.
Aktualne konfiguracje i ceny RTX 6000Ada
Dostępność i ceny aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena jest potwierdzana przed złożeniem zamówienia.
Wynajmij terazCo możesz uruchomić na GPU w chmurze RTX 6000Ada
Modele LLM 70B w 4-bit
48 GB pomieści 4-bitowy model 70B przy umiarkowanym oknie kontekstu lub model klasy 30B w 8-bit z zapasem miejsca.
Flux w pełnej precyzji i wideo
Uruchamiaj model Flux w 16-bit oraz pamięciożerne procesy wideo w ComfyUI bez konieczności offloadingu.
Dostrajanie modeli 13B–34B
QLoRA na modelach klasy 30B oraz LoRA na modelach 13B w formacie BF16 mieszczą się na pojedynczej karcie dzięki Unsloth.
Rendering o jakości produkcyjnej
81.4 TFLOPS FP32 i 48 GB poradzą sobie ze złożonymi scenami, ciężkimi teksturami oraz renderowaniem klatek finałowych.
Czy RTX 6000Ada to odpowiednie GPU dla Twoich zadań?
Wybierz RTX 6000Ada, gdy Twoje obciążenia przekraczają limity pamięci konsumenckich GPU i potrzebujesz 48 GB VRAM oraz możliwości architektury Ada Lovelace. Wybierz mniejsze konsumenckie GPU do lekkiej inferencji lub przejdź na serwerowe GPU o dużej pamięci, jeśli Twoje modele wymagają jeszcze większej pojemności pamięci lub przepustowości wyższej niż około 764 GB/s.
RTX 6000Ada vs podobne GPU w chmurze
| GPU | VRAM na GPU | Moc obliczeniowa FP32 | Limit mocy | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | Szczegóły → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | Szczegóły → |
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | Szczegóły → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | Szczegóły → |
GPU w chmurze RTX 6000Ada: najczęściej zadawane pytania
Wynajmij GPU w chmurze RTX 6000Ada na godziny
Wybierz szablon, wskaż dostępną konfigurację i połącz się przez SSH lub terminal w przeglądarce. Naliczanie opłat zatrzymuje się po usunięciu GPU.