Przejdź do treści
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Wynajmij kartę GPU NVIDIA RTX 3080 z 10 GB VRAM

Wynajmuj serwery GPU w chmurze z RTX 3080 na godziny w Cloudj: 10 GB VRAM na architekturze NVIDIA Ampere, około 29.5 TFLOPS FP32 i 656 GB/s przepustowości pamięci. To karta o wysokiej przepustowości dla twórców i programistów uruchamiających SD 1.5 i SDXL, skwantyzowane modele LLM 13B oraz zadania renderowania mieszczące się w 10 GB, przy limicie mocy 380 W. Wybierz szablon ComfyUI, Ollama lub PyTorch i połącz się przez SSH.

Specyfikacja RTX 3080

VRAM na GPU

10 GB

Architektura

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

Moc obliczeniowa FP32

≈ 29.5 TFLOPS

Przepustowość pamięci

≈ 656 GB/s

Limit mocy

380 W

Wartości podawane przez dostawcę infrastruktury dla aktualnie oferowanych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnego serwera.

Aktualne konfiguracje i ceny RTX 3080

Dostępność i ceny aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena jest potwierdzana przed złożeniem zamówienia.

Wynajmij teraz

Co możesz uruchomić na GPU w chmurze RTX 3080

Szybka generacja SDXL

656 GB/s i 29.5 TFLOPS przyspieszają działanie SDXL w ComfyUI z lekkim zestawem rozszerzeń.

Modele LLM 13B w 4-bit

10 GB mieści model 13B w 4-bit, a przepustowość pamięci zapewnia szybkie generowanie tokenów dla jednego użytkownika.

Renderowanie na GPU

Renderuj sceny do 10 GB na architekturze Ampere z wysoką wydajnością FP32.

Trenowanie małych modeli wizyjnych

Mieszana precyzja BF16 i wysoka przepustowość pamięci zapewniają wydajność krótkich cykli treningowych.

Czy RTX 3080 to odpowiednie GPU dla Twoich zadań?

Wybierz RTX 3080 do prototypowania, generowania obrazów i wnioskowania na mniejszą skalę, gdzie 10 GB VRAM oraz wysoka moc obliczeniowa Ampere są wystarczające. Postaw na kartę GPU z większą ilością pamięci, jeśli Twoje modele lub wielkości partii przekraczają 10 GB, albo wybierz model konsumencki o niższej specyfikacji do lekkich skryptów niewymagających około 29.5 TFLOPS.

RTX 3080 vs podobne GPU w chmurze

GPUVRAM na GPUMoc obliczeniowa FP32Limit mocy
NVIDIA RTX 308010 GB≈ 29.5 TFLOPS380 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WSzczegóły →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 WSzczegóły →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WSzczegóły →
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 WSzczegóły →

GPU w chmurze RTX 3080: najczęściej zadawane pytania

Wynajmij GPU w chmurze RTX 3080 na godziny

Wybierz szablon, wskaż dostępną konfigurację i połącz się przez SSH lub terminal w przeglądarce. Naliczanie opłat zatrzymuje się po usunięciu GPU.