Изнајми NVIDIA RTX 5090 GPU со 32 GB VRAM
Изнајмете RTX 5090 cloud GPU сервери на час на Cloudj: 32 GB VRAM, NVIDIA Blackwell и околу 107.6 TFLOPS FP32 со мемориски пропусен опсег од 1454 GB/s. Тоа е најбрзиот кориснички GPU на нашата листа, создаден за AI креатори и програмери кои ги надраснаа 24 GB: Flux со целосна прецизност, видео модели, LLM модели од класата 30B и брз fine-tuning при лимит на потрошувачка од 575 W. Изберете CUDA 12.8+ шаблон и поврзете се преку SSH.
Спецификации за RTX 5090
VRAM по GPU
32 GB
Архитектура
NVIDIA Blackwell
Пресметковна способност
12
FP32 перформанси
≈ 107.6 TFLOPS
Пропусен опсег на меморија
≈ 1454 GB/s
Лимит на моќност
575 W
Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.
Актуелни RTX 5090 конфигурации и цени
Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.
Изнајми веднашШто сѐ можете да стартувате на RTX 5090 cloud GPU
Flux со целосна прецизност и видео
32 GB извршува 16-битен Flux со LoRA и поголеми видео модели во ComfyUI.
LLM модели од класата 30B со долг контекст
Сместете квантизирани 30B–34B модели со дарежлив KV кеш; 1454 GB/s овозможува брзо декодирање.
Fine-tuning на 7B–14B модели
LoRA во BF16 или QLoRA на модели од класата 14B со Unsloth, со поголема должина на секвенца отколку што дозволуваат 24 GB.
Рендерирање од висока класа
107.6 TFLOPS FP32 и 32 GB се справуваат со комплексни сцени и финално рендерирање на кадри.
Дали RTX 5090 е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?
Изберете ја RTX 5090 кога вашите работни оптоварувања бараат 32 GB VRAM и висок мемориски пропусен опсег од потрошувачката архитектура Blackwell. Доколку вашите модели надминуваат 32 GB меморија, разгледајте поголем GPU за работни станици или дата-центри, додека помалите кориснички GPU се посоодветни за полесна инференција и основен развој.
RTX 5090 наспроти слични cloud GPU
RTX 5090 cloud GPU: често поставувани прашања
Изнајмете RTX 5090 cloud GPU на час
Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.