Изнајми NVIDIA RTX 4080 GPU со 16 GB VRAM
Изнајмете RTX 4080 cloud GPU сервери на час на Cloudj: 16 GB VRAM на Ada Lovelace со околу 48.6 TFLOPS FP32 и 576 GB/s мемориски пропусен опсег. Со ограничување на моќноста од 285 W, ова е 16 GB картичка со високи пресметковни перформанси за креатори и AI програмери што користат SDXL, квантизиран Flux, 14B LLM модели и GPU рендерирање каде што брзината е поважна од меморијата. Изберете ComfyUI, Ollama или PyTorch шаблон и поврзете се преку SSH.
Спецификации за RTX 4080
VRAM по GPU
16 GB
Архитектура
NVIDIA Ada Lovelace
Пресметковна способност
8.9
FP32 перформанси
≈ 48.6 TFLOPS
Пропусен опсег на меморија
≈ 576 GB/s
Лимит на моќност
285 W
Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.
Актуелни RTX 4080 конфигурации и цени
Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.
Изнајми веднашШто сѐ можете да стартувате на RTX 4080 cloud GPU
Брзо генерирање слики
48.6 TFLOPS FP32 овозможува брзи SDXL и Flux FP8 процеси во ComfyUI.
GPU path tracing
Хардверот Ada RT и моќните FP32 перформанси ги забрзуваат финалните рендери за сцени до 16 GB.
14B модели на 4-bit
Стартувајте 14B LLM модели на 4-bit или 8B на 8-bit за чет-апликации и автономни агенти.
Fine-tuning на diffusion LoRA модели
Тренирајте SDXL и Flux LoRA модели на ваши сопствени податоци во само неколку часовни сесии.
Дали RTX 4080 е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?
RTX 4080 е идеален за девелопери на кои им е потребна Ada Lovelace пресметковна способност 8.9 и 16 GB VRAM за инференција, дифузни модели и прототипирање. Изберете помала комерцијална GPU за основни скрипти со помали барања за меморија, или преминете на комерцијална картичка со повеќе VRAM, работна станица или дата-центар GPU доколку големината на вашиот модел надминува 16 GB.
RTX 4080 наспроти слични cloud GPU
RTX 4080 cloud GPU: често поставувани прашања
Изнајмете RTX 4080 cloud GPU на час
Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.