Изнајми NVIDIA RTX 4070S Ti GPU со 16 GB VRAM
Изнајмете RTX 4070S Ti cloud GPU сервери на час на Cloudj: 16 GB VRAM, Ada Lovelace и околу 42.6 TFLOPS FP32 со 586 GB/s мемориски пропусен опсег. Ова е 16 GB Ada картичка за креатори и AI девелопери кои сакаат квантизиран Flux, SDXL со додатоци, 14B LLM модели и QLoRA фино подесување при ограничување на потрошувачката од 285 W. Изберете ComfyUI, Ollama или Unsloth шаблон и поврзете се преку SSH.
Спецификации за RTX 4070S Ti
VRAM по GPU
16 GB
Архитектура
NVIDIA Ada Lovelace
Пресметковна способност
8.9
FP32 перформанси
≈ 42.6 TFLOPS
Пропусен опсег на меморија
≈ 586 GB/s
Лимит на моќност
285 W
Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.
Актуелни RTX 4070S Ti конфигурации и цени
Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.
Изнајми веднашШто сѐ можете да стартувате на RTX 4070S Ti cloud GPU
Flux FP8 и SDXL
16 GB стартува Flux FP8 и SDXL со ControlNet и LoRA во ComfyUI.
14B LLM модели на 4-bit
Сместете 14B модел на 4-bit или 8B на 8-bit со комотен контекстен прозорец.
QLoRA на 7B–8B
Фино подесувајте помали јазични модели со Unsloth во BF16.
Рендерирање со средна големина
42.6 TFLOPS FP32 се справува со рендери на производи и анимации што се собираат во 16 GB.
Дали RTX 4070S Ti е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?
Изберете ја RTX 4070S Ti доколку вашите работни оптоварувања бараат compute capability 8.9 и се собираат во 16 GB VRAM без потреба од мемориски капацитет од ентерпрајз класа. Одлучете се за помала комерцијална GPU за основни развојни задачи со помали мемориски потреби, или преминете на поголема комерцијална или работна картичка доколку вашите модели надминуваат 16 GB.
RTX 4070S Ti наспроти слични cloud GPU
RTX 4070S Ti cloud GPU: често поставувани прашања
Изнајмете RTX 4070S Ti cloud GPU на час
Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.