Изнајми NVIDIA RTX 2080 Ti GPU со 11 GB VRAM
Изнајмете RTX 2080 Ti cloud GPU сервери на час на Cloudj: 11 GB VRAM, NVIDIA Turing и околу 14.6 TFLOPS FP32 со мемориски пропусен опсег од 501 GB/s. Ова е врвна Turing корисничка картичка, практичен избор за девелопери кои стартуваат 13B LLM модели на 4-bit, SD 1.5 и SDXL, како и FP16 тренирање со лимит на потрошувачка од 250 W. Изберете ComfyUI, Ollama или PyTorch шаблон и поврзете се преку SSH.
Спецификации за RTX 2080 Ti
VRAM по GPU
11 GB
Архитектура
NVIDIA Turing
Пресметковна способност
7.5
FP32 перформанси
≈ 14.6 TFLOPS
Пропусен опсег на меморија
≈ 501 GB/s
Лимит на моќност
250 W
Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.
Актуелни RTX 2080 Ti конфигурации и цени
Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.
Изнајми веднашШто сѐ можете да стартувате на RTX 2080 Ti cloud GPU
13B модели на 4-bit
11 GB собира 4-bit 13B модел или 8-bit 7B модел, а 501 GB/s овозможува брзи одговори.
SDXL со мемориски прилагодувања
Стартувајте SDXL во ComfyUI со FP16 и скромен сет на додатоци.
FP16 тренирање
Turing Tensor јадрата и 14.6 TFLOPS FP32 ја прават способна картичка за мали и средни процеси на тренирање.
Бенчмаркинг на инференција
Споредете енџини како vLLM, llama.cpp и TensorRT врз позната Turing основа.
Дали RTX 2080 Ti е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?
Изберете ја RTX 2080 Ti за развој, инференција на помали модели и умерени задачи за тренирање што собираат во рамките на 11 GB VRAM. Изберете GPU со повеќе меморија и понова архитектура за тренирање од голем обем или неквантизирани модели, или префрлете се на помала корисничка картичка за основно дебагирање.
RTX 2080 Ti наспроти слични cloud GPU
RTX 2080 Ti cloud GPU: често поставувани прашања
Изнајмете RTX 2080 Ti cloud GPU на час
Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.