Изнајмете NVIDIA Q RTX 4000 GPU со 8 GB VRAM
Изнајмете Q RTX 4000 cloud GPU сервери на час на Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing и околу 7.7 TFLOPS FP32 во ефикасна workstation картичка од 125 W. Совршено им одговара на дизајнери, студенти и програмери на кои им е потребен професионален GPU за CAD прегледување, лесен rendering, SD 1.5 слики или CUDA тестирање без плаќање за скапа картичка. Изберете template, одберете конфигурација во живо и поврзете се преку SSH или desktop во прелистувач.
Спецификации за Q RTX 4000
VRAM по GPU
8 GB
Архитектура
NVIDIA Turing
Пресметковна способност
7.5
FP32 перформанси
≈ 7.7 TFLOPS
Пропусен опсег на меморија
≈ 353 GB/s
Лимит на моќност
125 W
Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.
Актуелни Q RTX 4000 конфигурации и цени
Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.
Изнајми веднашШто сѐ можете да стартувате на Q RTX 4000 cloud GPU
Далечински CAD и 3D преглед
Користете го Ubuntu desktop шаблонот за работа со модели и viewports на професионален Turing GPU од кој било прелистувач.
Stable Diffusion 1.5
8 GB стартува SD 1.5 и лесни SDXL работни процеси во ComfyUI на умерени резолуции.
CUDA развој и CI
Компајлирајте и тестирајте CUDA или PyTorch код на Turing (compute capability 7.5) пред да скалирате на поголеми графички процесори.
Inference на мали модели
Сервирајте 3B–7B јазични модели на 4-bit преку Ollama за демо верзии и интерни алатки.
Дали Q RTX 4000 е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?
Изберете го Q RTX 4000 за лесен inference, rendering и развој на код кои се вклопуваат во 8 GB VRAM и compute capability 7.5. Изберете поголем GPU со повеќе меморија и понова архитектура за тренинг на големи модели или голем inference, или одберете помал GPU за основен приказ или минимални пресметковни задачи.
Q RTX 4000 наспроти слични cloud GPU
Q RTX 4000 cloud GPU: често поставувани прашања
Изнајмете Q RTX 4000 cloud GPU на час
Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.