Pāriet uz saturu
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Īrējiet NVIDIA Q RTX 8000 GPU ar 45 GB VRAM

Nomājiet Q RTX 8000 mākoņa GPU serverus ar stundas apmaksu platformā Cloudj: 45 GB VRAM uz NVIDIA Turing arhitektūras ar aptuveni 11.9 TFLOPS FP32 un 434 GB/s atmiņas joslas platumu. Tā ir lielas atmiņas darbstaciju videokarte māksliniekiem un pētniekiem, kuru 3D ainas, datu kopas vai kvantētie modeļi neietilpst 24 GB, ar 250 W jaudas limitu. Izvēlieties ComfyUI, Ollama vai darbvirsmas veidni un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūkprogrammu.

Q RTX 8000 specifikācijas

VRAM katrai GPU

45 GB

Arhitektūra

NVIDIA Turing

Skaitļošanas spēja

7.5

FP32 veiktspēja

≈ 11.9 TFLOPS

Atmiņas joslas platums

≈ 434 GB/s

Jaudas limits

250 W

Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.

Aktuālās Q RTX 8000 konfigurācijas un cenas

Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.

Iznomāt tūlīt

Ko var darbināt uz Q RTX 8000 mākoņa GPU

Apjomīgas renderēšanas ainas

45 GB saglabā lielas ainas, tekstūras un simulāciju kešatmiņu GPU atmiņā, novēršot pārslēgšanos uz CPU.

Kvantēti 30B klases LLM

Ielādējiet 4-bitu 30B–34B modeli Ollama vidē, atstājot vietu garam konteksta logam.

Augstas izšķirtspējas attēlu apstrāde

Darbiniet SDXL augstā izšķirtspējā ar vairākiem ControlNet rīkiem ComfyUI bez atmiņas izsīkuma kļūdām.

Datu eksperimenti ar lielu atmiņas apjomu

Uzturiet lielus punktu mākoņus, tilpumus vai iegulumus GPU atmiņā tūlītējai analīzei.

Vai Q RTX 8000 ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?

Izvēlieties Q RTX 8000, ja galvenā veiktspējas pudeles kakla problēma ir VRAM ietilpība un jums ir nepieciešami 45 GB vienā kartē, nepārmaksājot par jaunāko datu centru skaitļošanas ātrumu. Ja jūsu darba slodzei nepieciešama lielāka caurlaides spēja nekā aptuveni 11.9 TFLOPS un 434 GB/s joslas platums, pārejiet uz jaunāku arhitektūru vai izvēlieties mazāku patērētāju klases GPU, ja modeļi ietilpst mazākā atmiņā.

Q RTX 8000 salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU

GPUVRAM katrai GPUFP32 veiktspējaJaudas limits
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 W
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 WSīkāk →
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 WSīkāk →
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 WSīkāk →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WSīkāk →

Q RTX 8000 mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi

Nomājiet Q RTX 8000 mākoņa GPU pa stundām

Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.