Išsinuomokite NVIDIA RTX 4080S GPU su 16 GB VRAM
Išsinuomokite RTX 4080S debesų GPU serverius pagal valandas platformoje Cloudj: 16 GB VRAM, Ada Lovelace architektūra ir apie 50.9 TFLOPS FP32 su 600 GB/s atminties pralaidumu. Tai sparčiausia 16 GB Ada plokštė mūsų sąraše – puikus pasirinkimas kūrėjams ir programuotojams, kuriems reikalingas greitas SDXL, Flux FP8, atvaizdavimas bei 14B LLM išvedimas esant 320 W galios limitui. Pasirinkite ComfyUI, Ollama arba PyTorch šabloną ir prisijunkite per SSH.
RTX 4080S specifikacijos
VRAM vienam GPU
16 GB
Architektūra
NVIDIA Ada Lovelace
Skaičiavimo pajėgumas (Compute capability)
8.9
FP32 skaičiavimai
≈ 50.9 TFLOPS
Atminties pralaidumas
≈ 600 GB/s
Galios riba (TDP)
320 W
Infrastruktūros teikėjo nurodytos vertės šiuo metu siūlomoms mašinoms; realus našumas gali skirtis priklausomai nuo įrangos.
Aktualios RTX 4080S konfigūracijos ir kainos
Realaus laiko likučiai ir kainos, atnaujinami nuolat. Galutinė kaina patvirtinama prieš užsakant.
Nuomotis dabarKą galite paleisti su RTX 4080S debesų GPU
Spartus SDXL ir Flux FP8
50.9 TFLOPS FP32 ir 16 GB užtikrina sklandžius gamybinius SDXL bei Flux FP8 darbo procesus.
Animacija ir kadrų atvaizdavimas
Atvaizduokite animacijos kadrus ir produktų vizualizacijas su Ada RT aparatine įranga.
14B LLM išvedimas
600 GB/s palaiko greitą 8B–14B kvantuotų modelių atsaką Ollama ar vLLM aplinkose.
LoRA ir QLoRA apmokymas
Apmokykite vaizdų LoRA arba QLoRA adapterius 7B–8B LLM modeliams BF16 formatu.
Ar RTX 4080S yra tinkamas GPU jūsų užduotims?
Rinkitės RTX 4080S, kai jūsų užduotims reikalingas šiuolaikinis Ada Lovelace palaikymas ir pakanka 16 GB vartotojiškos atminties. Rinkitės mažesnį GPU paprastiems testams, reikalaujantiems mažiau atminties, arba pereikite prie galingesnės vartotojiškos, darbo stočių ar duomenų centrų plokštės, kai nekvantuoti modeliai ar didelės paketų imtys viršija 16 GB VRAM.
RTX 4080S prieš panašius debesų GPU
RTX 4080S debesų GPU: dažniausiai užduodami klausimai
Išsinuomokite RTX 4080S debesų GPU valandomis
Pasirinkite šabloną, pasirinkite aktualią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba naršyklės terminalą. Apmokėjimas sustabdomas ištrynus GPU.