Išsinuomokite NVIDIA RTX 4070S Ti GPU su 16 GB VRAM
Nuomokitės RTX 4070S Ti debesų GPU serverius su valandiniu apmokėjimu Cloudj platformoje: 16 GB VRAM, Ada Lovelace ir apie 42.6 TFLOPS FP32 su 586 GB/s atminties pralaidumu. Tai 16 GB Ada vaizdo plokštė kūrėjams ir DI specialistams, norintiems leisti kvantuotą Flux, SDXL su priedais, 14B LLM modelius bei atlikti QLoRA tikslinį apmokymą su 285 W galios riba. Pasirinkite ComfyUI, Ollama arba Unsloth šabloną ir prisijunkite per SSH.
RTX 4070S Ti specifikacijos
VRAM vienam GPU
16 GB
Architektūra
NVIDIA Ada Lovelace
Skaičiavimo pajėgumas (Compute capability)
8.9
FP32 skaičiavimai
≈ 42.6 TFLOPS
Atminties pralaidumas
≈ 586 GB/s
Galios riba (TDP)
285 W
Infrastruktūros teikėjo nurodytos vertės šiuo metu siūlomoms mašinoms; realus našumas gali skirtis priklausomai nuo įrangos.
Aktualios RTX 4070S Ti konfigūracijos ir kainos
Realaus laiko likučiai ir kainos, atnaujinami nuolat. Galutinė kaina patvirtinama prieš užsakant.
Nuomotis dabarKą galite paleisti su RTX 4070S Ti debesų GPU
Flux FP8 ir SDXL
16 GB leidžia paleisti Flux FP8 ir SDXL su ControlNet bei LoRA ComfyUI aplinkoje.
14B LLM su 4-bit
Talpinkite 14B modelį 4-bit arba 8B 8-bit formatu su patogiu konteksto langu.
QLoRA 7B–8B modeliams
Tiksliai apmokykite mažus kalbos modelius su Unsloth BF16 formatu.
Vidutinio masto vizualizavimas
42.6 TFLOPS FP32 sklandžiai apdoroja produktų vizualizacijas ir animacijas, telpančias į 16 GB.
Ar RTX 4070S Ti yra tinkamas GPU jūsų užduotims?
Rinkitės RTX 4070S Ti, jei jūsų užduotims reikalingas 8.9 skaičiavimo lygis (compute capability) ir jos telpa į 16 GB VRAM be poreikio verslo klasės atminties talpai. Rinkitės mažesnę vartotojišką GPU bazinėms kūrimo užduotims su mažesniais atminties poreikiais arba pereikite prie galingesnės vartotojiškos ar darbo stočių plokštės, jei jūsų modeliai viršija 16 GB.
RTX 4070S Ti prieš panašius debesų GPU
RTX 4070S Ti debesų GPU: dažniausiai užduodami klausimai
Išsinuomokite RTX 4070S Ti debesų GPU valandomis
Pasirinkite šabloną, pasirinkite aktualią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba naršyklės terminalą. Apmokėjimas sustabdomas ištrynus GPU.