Išsinuomokite NVIDIA RTX 3080 GPU su 10 GB VRAM
Išsinuomokite RTX 3080 debesijos GPU serverius pagal valandas platformoje Cloudj: 10 GB VRAM su NVIDIA Ampere, maždaug 29.5 TFLOPS FP32 ir 656 GB/s atminties pralaidumu. Tai didelio našumo plokštė kūrėjams ir programuotojams, paleidžiantiems SD 1.5 ir SDXL, kvantuotus 13B LLM bei atliekantiems renderinimo darbus, telpančius į 10 GB, su 380 W galios riba. Pasirinkite ComfyUI, Ollama arba PyTorch šabloną ir prisijunkite per SSH.
RTX 3080 specifikacijos
VRAM vienam GPU
10 GB
Architektūra
NVIDIA Ampere
Skaičiavimo pajėgumas (Compute capability)
8.6
FP32 skaičiavimai
≈ 29.5 TFLOPS
Atminties pralaidumas
≈ 656 GB/s
Galios riba (TDP)
380 W
Infrastruktūros teikėjo nurodytos vertės šiuo metu siūlomoms mašinoms; realus našumas gali skirtis priklausomai nuo įrangos.
Aktualios RTX 3080 konfigūracijos ir kainos
Realaus laiko likučiai ir kainos, atnaujinami nuolat. Galutinė kaina patvirtinama prieš užsakant.
Nuomotis dabarKą galite paleisti su RTX 3080 debesų GPU
Spartus SDXL generavimas
656 GB/s ir 29.5 TFLOPS paspartina SDXL darbą ComfyUI aplinkoje su nedideliu papildinių rinkiniu.
13B LLM su 4-bit
10 GB talpina 4-bit 13B modelį, o pralaidumas užtikrina spartų tokenų generavimą vienam vartotojui.
GPU renderinimas
Renderinkite iki 10 GB apimties scenas Ampere architektūroje su dideliu FP32 našumu.
Nedidelių vision modelių mokymas
BF16 mišrus tikslumas ir didelis pralaidumas užtikrina trumpų mokymo ciklų efektyvumą.
Ar RTX 3080 yra tinkamas GPU jūsų užduotims?
Rinkitės RTX 3080 prototipų kūrimui, vaizdų generavimui ir nedidelio masto inference užduotims, kur pakanka 10 GB VRAM bei solidaus Ampere skaičiavimo pajėgumo. Rinkitės GPU su didesne atmintimi, jei jūsų modeliai ar batch dydžiai viršija 10 GB, arba pasirinkite silpnesnę vartotojų klasės vaizdo plokštę paprastiems skriptams, kuriems nereikia maždaug 29.5 TFLOPS.
RTX 3080 prieš panašius debesų GPU
RTX 3080 debesų GPU: dažniausiai užduodami klausimai
Išsinuomokite RTX 3080 debesų GPU valandomis
Pasirinkite šabloną, pasirinkite aktualią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba naršyklės terminalą. Apmokėjimas sustabdomas ištrynus GPU.