შინაარსზე გადასვლა
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

იქირავეთ NVIDIA RTX 3080 GPU 10 GB VRAM-ით

იქირავეთ RTX 3080 ქლაუდ GPU სერვერები საათობრივად Cloudj-ზე: 10 GB VRAM NVIDIA Ampere არქიტექტურაზე, დაახლოებით 29.5 TFLOPS FP32 წარმადობითა და 656 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით. ეს არის მაღალი გამტარობის ბარათი კრეატორებისა და დეველოპერებისთვის SD 1.5-ის, SDXL-ის, დაკვანტული 13B LLM-ებისა და 10 GB-ში თავსებადი რენდერინგის ამოცანების გასაშვებად, 380 W ენერგომოხმარების ლიმიტით. აირჩიეთ ComfyUI-ის, Ollama-ს ან PyTorch-ის შაბლონი და დაუკავშირდით SSH-ით.

RTX 3080-ის სპეციფიკაციები

VRAM თითოეულ GPU-ზე

10 GB

არქიტექტურა

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

FP32 გამოთვლები

≈ 29.5 TFLOPS

მეხსიერების გამტარობა

≈ 656 GB/s

სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)

380 W

მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.

RTX 3080-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები

მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.

იქირავეთ ახლავე

რა შეგიძლიათ გაუშვათ RTX 3080 ღრუბლოვან GPU-ზე

სწრაფი SDXL გენერაცია

656 GB/s და 29.5 TFLOPS აჩქარებს SDXL-ს ComfyUI-ში მცირე დანამატებით მუშაობისას.

13B LLM-ები 4-bit ფორმატში

10 GB საკმარისია 4-bit 13B მოდელისთვის, ხოლო გამტარუნარიანობა უზრუნველყოფს ტოკენების სწრაფ გენერაციას ერთი მომხმარებლისთვის.

GPU რენდერინგი

დაარენდერეთ 10 GB-მდე მოცულობის სცენები Ampere-ზე მძლავრი FP32 გამტარობით.

მცირე vision მოდელების წვრთნა (training)

BF16 შერეული სიზუსტე (mixed precision) და მაღალი გამტარუნარიანობა მოკლე საწვრთნელ პროცესებს ეფექტურს ხდის.

არის თუ არა RTX 3080 შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?

აირჩიეთ RTX 3080 პროტოტიპირებისთვის, გამოსახულებების გენერაციისა და მცირე მასშტაბის ინფერენსისთვის (inference), სადაც 10 GB VRAM და მძლავრი Ampere გამოთვლითი რესურსი სრულიად საკმარისია. აირჩიეთ მეტი მეხსიერების მქონე GPU, თუ თქვენი მოდელები ან batch ზომები 10 GB-ს აჭარბებს, ან შეარჩიეთ შედარებით დაბალი მონაცემების სამომხმარებლო ბარათი მარტივი სკრიპტებისთვის, რომლებსაც არ სჭირდებათ დაახლოებით 29.5 TFLOPS.

RTX 3080 vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები

GPUVRAM თითოეულ GPU-ზეFP32 გამოთვლებისიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
NVIDIA RTX 308010 GB≈ 29.5 TFLOPS380 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wდეტალები →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 Wდეტალები →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wდეტალები →
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 Wდეტალები →

RTX 3080 ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები

იქირავეთ RTX 3080 ღრუბლოვანი GPU საათობრივად

აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.