შინაარსზე გადასვლა
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

იქირავეთ NVIDIA GTX 1080 GPU 8 GB VRAM-ით

იქირავეთ GTX 1080 cloud GPU სერვერები საათობრივად Cloudj-ზე: 8 GB VRAM NVIDIA Pascal არქიტექტურაზე, დაახლოებით 7.8 TFLOPS FP32 წარმადობით და დაბალი 130 W ენერგომოხმარებით. ეს არის მარტივი და საიმედო GPU სტუდენტური სამუშაოებისთვის, ძველი CUDA პროექტებისა და მცირე ზომის inference დავალებებისთვის, როდესაც უბრალოდ გჭირდებათ გამართული GPU SSH-ით. შეამოწმეთ შაბლონის CUDA მოთხოვნები, აირჩიეთ ხელმისაწვდომი GTX 1080 და დაიწყეთ მუშაობა.

GTX 1080-ის სპეციფიკაციები

VRAM თითოეულ GPU-ზე

8 GB

არქიტექტურა

NVIDIA Pascal

Compute capability

6.1

FP32 გამოთვლები

≈ 7.8 TFLOPS

მეხსიერების გამტარობა

≈ 227 GB/s

სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)

130 W

მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.

GTX 1080-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები

მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.

იქირავეთ ახლავე

რა შეგიძლიათ გაუშვათ GTX 1080 ღრუბლოვან GPU-ზე

ძველი CUDA პროექტები

გადააწყვეთ და გაუშვით ძველი CUDA ან OpenCL კოდი, რომელიც Pascal GPU-ებისთვის დაიწერა და ოპტიმიზირდა.

საუნივერსიტეტო დავალებები

გაუშვით დავალებები PyTorch-ში ან TensorFlow-ში გამოყოფილ GPU-ზე ლაბორატორიის საერთო კომპიუტერის ნაცვლად.

მსუბუქი LLM ტესტები

გამოსცადეთ 3B–7B მოდელები 4-bit ფორმატში Ollama-სთან ერთად ფრომფთებისა და ინტეგრაციების შესამოწმებლად.

სურათების პაკეტური დამუშავება

შეცვალეთ ზომა, დაადეთ ფილტრები ან გაუშვით კლასიკური vision მოდელები გამოსახულებების ნაკრებებზე GPU აჩქარებით.

არის თუ არა GTX 1080 შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?

აირჩიეთ GTX 1080 პროტოტიპირებისთვის, სწავლისთვის და მსუბუქი დატვირთვებისთვის, რომლებიც თავსდება 8 GB VRAM-ში და არ საჭიროებს თანამედროვე ტენზორულ ბირთვებს (tensor cores). აირჩიეთ უფრო ახალი ან მძლავრი GPU, თუ თქვენი ამოცანა მოითხოვს 8 GB-ზე მეტ მეხსიერებას, mixed-precision-ის აპარატურულ აჩქარებას ან მეხსიერების უფრო მაღალ გამტარუნარიანობას.

GTX 1080 vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები

GPUVRAM თითოეულ GPU-ზეFP32 გამოთვლებისიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 W
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 Wდეტალები →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 Wდეტალები →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 Wდეტალები →
NVIDIA RTX 3060 Ti8 GB≈ 15.7 TFLOPS200 Wდეტალები →

GTX 1080 ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები

იქირავეთ GTX 1080 ღრუბლოვანი GPU საათობრივად

აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.