Перайсці да змесціва
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Арэнда GPU NVIDIA RTX 2080 Ti з 11 GB VRAM

Арандуйце хмарныя серверы з GPU RTX 2080 Ti з пагадзіннай аплатай на Cloudj: 11 GB VRAM, NVIDIA Turing і каля 14.6 TFLOPS FP32 з прапускной здольнасцю памяці 501 GB/s. Гэта топавая спажывецкая карта пакалення Turing — практычны выбар для распрацоўшчыкаў, якія запускаюць мадэлі 13B LLM у 4-bit, SD 1.5 і SDXL, а таксама выконваюць навучанне ў FP16 з лімітам магутнасці 250 W. Выбірайце гатовы шаблон ComfyUI, Ollama або PyTorch і падключайцеся праз SSH.

Характарыстыкі RTX 2080 Ti

VRAM на GPU

11 GB

Архітэктура

NVIDIA Turing

Вылічальная здольнасць

7.5

Вылічэнні FP32

≈ 14.6 TFLOPS

Прапускная здольнасць памяці

≈ 501 GB/s

Ліміт магутнасці

250 W

Значэнні прадстаўлены пастаўшчыком інфраструктуры для даступных у каталогу машын; рэальная прадукцыйнасць залежыць ад канкрэтнага сервера.

Актуальныя канфігурацыі і цэны на RTX 2080 Ti

Актуальная наяўнасць і цэны абнаўляюцца ў рэжыме рэальнага часу. Канчатковы кошт пацвярджаецца перад замовай.

Арандаваць

Што можна запускаць на хмарным GPU RTX 2080 Ti

Мадэлі 13B у 4-bit

11 GB змяшчае мадэль 13B у 4-bit або 7B у 8-bit, а прапускная здольнасць 501 GB/s забяспечвае хуткія адказы.

SDXL з аптымізацыяй памяці

Запускайце SDXL у ComfyUI з FP16 і базавым наборам дапаўненняў.

Навучанне ў FP16

Тэнзарныя ядры Turing і 14.6 TFLOPS FP32 робяць яе эфектыўнай картай для невялікіх і сярэдніх задач навучання.

Бенчмаркінг інферэнсу

Параўноўвайце рухавікі накшталт vLLM, llama.cpp і TensorRT на праверанай архітэктуры Turing.

Ці падыходзіць RTX 2080 Ti для вашых задач?

Выбірайце RTX 2080 Ti для распрацоўкі, інферэнсу невялікіх мадэляў і ўмераных задач навучання, якія змяшчаюцца ў 11 GB VRAM. Для маштабнага навучання або неквантаваных мадэляў выберыце GPU з большым аб'ёмам памяці і навейшай архітэктурай, альбо спыніцеся на больш кампактнай спажывецкай карце для базавай адладкі.

RTX 2080 Ti супраць падобных хмарных GPU

GPUVRAM на GPUВылічэнні FP32Ліміт магутнасці
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WПадрабязней →
NVIDIA RTX 3060 laptop12 GB≈ 12.9 TFLOPS80 WПадрабязней →
NVIDIA RTX 306012 GB≈ 12 TFLOPS170 WПадрабязней →
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 WПадрабязней →

Хмарны GPU RTX 2080 Ti: частыя пытанні

Арандуйце хмарны GPU RTX 2080 Ti пагадзінна

Абярыце шаблон, абярыце даступную канфігурацыю і падключайцеся праз SSH або тэрмінал у браўзеры. Аплата спыняецца, калі вы выдаляеце GPU.