Перайсці да змесціва
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Арэнда GPU NVIDIA GTX 1080 з 8 GB VRAM

Арандуйце воблачныя GPU-серверы з GTX 1080 з пагадзіннай аплатай на Cloudj: 8 GB VRAM на архітэктуры NVIDIA Pascal, каля 7.8 TFLOPS FP32 і эканамічны ліміт спажывання 130 W. Гэта простая і надзейная відэакарта без нечаканасцей для курсавых работ, старых праектаў на CUDA і невялікіх задач інферэнсу, калі вам проста патрэбны працоўны GPU праз SSH. Праверце патрабаванні шаблона да версіі CUDA, абярыце даступны GTX 1080 і пачынайце працу.

Характарыстыкі GTX 1080

VRAM на GPU

8 GB

Архітэктура

NVIDIA Pascal

Вылічальная здольнасць

6.1

Вылічэнні FP32

≈ 7.8 TFLOPS

Прапускная здольнасць памяці

≈ 227 GB/s

Ліміт магутнасці

130 W

Значэнні прадстаўлены пастаўшчыком інфраструктуры для даступных у каталогу машын; рэальная прадукцыйнасць залежыць ад канкрэтнага сервера.

Актуальныя канфігурацыі і цэны на GTX 1080

Актуальная наяўнасць і цэны абнаўляюцца ў рэжыме рэальнага часу. Канчатковы кошт пацвярджаецца перад замовай.

Арандаваць

Што можна запускаць на хмарным GPU GTX 1080

Старыя праекты на CUDA

Перазбірайце і запускайце ранейшы код CUDA або OpenCL, напісаны і аптымізаваны пад відэакарты Pascal.

Універсітэцкія курсавыя работы

Выконвайце навучальныя заданні ў PyTorch або TensorFlow на выдзеленым GPU замест агульнага лабараторнага камп’ютара.

Тэставанне лёгкіх LLM

Запускайце мадэлі памерам 3B–7B у 4-бітным фармаце праз Ollama для праверкі промптаў і інтэграцый.

Пакетная апрацоўка выяў

Змяняйце памер, ужывайце фільтры або запускайце класічныя мадэлі камп’ютарнага зроку на наборах выяў з апаратным паскарэннем на GPU.

Ці падыходзіць GTX 1080 для вашых задач?

Абірайце GTX 1080 для прататыпавання, навучання і лёгкіх працоўных нагрузак, якія змяшчаюцца ў 8 GB VRAM і не патрабуюць сучасных тэнзарных ядраў. Выберыце навейшы або больш магутны GPU, калі вашым задачам патрабуецца больш за 8 GB памяці, апаратнае паскарэнне змешанай дакладнасці ці больш высокая прапускная здольнасць памяці.

GTX 1080 супраць падобных хмарных GPU

GPUVRAM на GPUВылічэнні FP32Ліміт магутнасці
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 W
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 WПадрабязней →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 WПадрабязней →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 WПадрабязней →
NVIDIA RTX 3060 Ti8 GB≈ 15.7 TFLOPS200 WПадрабязней →

Хмарны GPU GTX 1080: частыя пытанні

Арандуйце хмарны GPU GTX 1080 пагадзінна

Абярыце шаблон, абярыце даступную канфігурацыю і падключайцеся праз SSH або тэрмінал у браўзеры. Аплата спыняецца, калі вы выдаляеце GPU.