Ці можа A800 PCIE запускаць мадэль 70B?

Так, у квантаваным выглядзе. Вагі 70B займаюць прыкладна 35–40 GB пры 4-біт, таму яны змяшчаюцца ў 80 GB з запасам для кантэксту. Для запуску 70B у 16-біт патрабуецца каля 140 GB, што патрабуе выкарыстання H200 NVL.

Чым A800 PCIE адрозніваецца ад A100 PCIE?

Тое ж пакаленне Ampere і 15.6 TFLOPS FP32, але A800 PCIE прапануе 80 GB замест 40 GB і 1598 GB/s замест 1313 GB/s, таму змяшчае большыя мадэлі і забяспечвае крыху хутчэйшы сервінг.

Што абраць: A800 PCIE ці H100 PCIE?

Абедзве маюць 80 GB. Карта H100 PCIE на архітэктуры Hopper дадае 41 TFLOPS FP32 і 1760 GB/s, таму выконвае больш працы за гадзіну; A800 PCIE мае сэнс выбіраць, калі актуальная цана ніжэйшая, а хуткасці Ampere цалкам дастаткова.

Якія шаблоны працуюць на A800 PCIE?

Шаблоны PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth і ComfyUI змяшчаюць звесткі пра мінімальную версію CUDA і аб'ём VRAM; кансоль Cloudj прапануе толькі тыя шаблоны, якія гэты GPU здольны запусціць.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Арэнда GPU NVIDIA A800 PCIE з 80 GB VRAM

Арандуйце GPU A800 PCIE з пагадзіннай аплатай на Cloudj: 80 GB VRAM на архітэктуры NVIDIA Ampere з прапускной здольнасцю памяці каля 1598 GB/s, дзякуючы чаму LLM класа 70B змяшчаюцца на адной карце. Гэта рашэнне створана для AI-каманд, якім патрэбна ўдвая больш памяці, чым у A100 40 GB, для сервінгу, файн-цюнінгу і працы з доўгім кантэкстам, пры 15.6 TFLOPS FP32 і ліміце магутнасці 300 W. Запускайце з шаблона vLLM, SGLang альбо Unsloth і падключайцеся праз SSH.

Арандаваць A800 PCIE Усе GPU

Характарыстыкі A800 PCIE

VRAM на GPU

80 GB

Архітэктура

NVIDIA Ampere

Вылічальная здольнасць

Вылічэнні FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Прапускная здольнасць памяці

≈ 1598 GB/s

Ліміт магутнасці

300 W

Значэнні прадстаўлены пастаўшчыком інфраструктуры для даступных у каталогу машын; рэальная прадукцыйнасць залежыць ад канкрэтнага сервера.

Актуальныя канфігурацыі і цэны на A800 PCIE

Актуальная наяўнасць і цэны абнаўляюцца ў рэжыме рэальнага часу. Канчатковы кошт пацвярджаецца перад замовай.

Арандаваць

Што можна запускаць на хмарным GPU A800 PCIE

Мадэлі 70B на адным GPU

Разгортвайце 4-бітныя мадэлі 70B з запасам для KV-кэша альбо мадэлі 30B–34B у 16-біт з дапамогай vLLM ці SGLang.

Інферэнс з доўгім кантэкстам

80 GB забяспечваюць месца для доўгіх промптаў і мноства адначасовых паслядоўнасцей, якія перапаўняюць карту на 40 GB.

Файн-цюнінг сярэдніх LLM

Запускайце LoRA для мадэлей 13B–34B у BF16 альбо QLoRA для буйнейшых мадэлей з Unsloth без шардынгу паміж некалькімі GPU.

Data science з высокімі патрабаваннямі да памяці

Захоўвайце вялікія тэнзары, графы альбо матрыцы прыкмет непасрэдна ў памяці GPU для задач RAPIDS ці PyTorch.

Ці падыходзіць A800 PCIE для вашых задач?

Выбірайце A800 PCIE, калі вашай галоўнай патрэбай з'яўляецца 80 GB аб'ёму памяці для маштабных AI-мадэлей, а не чыстая вылічальная магутнасць адзінарнай дакладнасці. Калі вашым задачам дастаткова меншага аб'ёму памяці, больш падыдуць працоўныя станцыі альбо спажывецкія GPU з меншай VRAM, а для задач, абмежаваных вылічальнай магутнасцю, больш выгаднымі могуць быць архітэктуры дата-цэнтраў новага пакалення.

A800 PCIE супраць падобных хмарных GPU

GPU	VRAM на GPU	Вылічэнні FP32	Ліміт магутнасці
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Падрабязней →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Падрабязней →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Падрабязней →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Падрабязней →

Хмарны GPU A800 PCIE: частыя пытанні

Арандуйце хмарны GPU A800 PCIE пагадзінна

Абярыце шаблон, абярыце даступную канфігурацыю і падключайцеся праз SSH або тэрмінал у браўзеры. Аплата спыняецца, калі вы выдаляеце GPU.

Арандаваць A800 PCIE Усе GPU