Məzmuna keç
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Volta

16 GB VRAM ilə NVIDIA Tesla V100 GPU icarəyə götürün

Cloudj platformasında saatlıq Tesla V100 bulud GPU serverləri icarəyə götürün: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta və 12.5 TFLOPS FP32 ilə təxminən 780 GB/s yaddaş bant genişliyi. V100 Tensor nüvələrini təqdim etdi və 300 W güc limitində FP16 qarışıq dəqiqlikli təlim (mixed-precision training), elmi araşdırmaların təkrarlanması və orta ölçülü inferens üçün etibarlı data mərkəzi kartı olaraq qalır. PyTorch şablonunu seçin, CUDA tələblərini yoxlayın və SSH üzərindən qoşulun.

Tesla V100 texniki xüsusiyyətləri

Hər GPU üçün VRAM

16 GB

Arxitektura

NVIDIA Volta

Hesablama qabiliyyəti

7

FP32 hesablaması

≈ 12.5 TFLOPS

Yaddaş bant genişliyi

≈ 780 GB/s

Güc həddi

300 W

Hazırda siyahıda olan maşınlar üçün infrastruktur təminatçısı tərəfindən bildirilən dəyərlər; real məhsuldarlıq maşına görə dəyişə bilər.

Aktual Tesla V100 konfiqurasiyaları və qiymətləri

Daim yenilənən canlı inventar və qiymətlər. Yekun qiymət sifarişinizdən əvvəl təsdiqlənir.

İndi icarəyə götür

Tesla V100 bulud GPU-da nələri işə sala bilərsiniz

FP16 qarışıq dəqiqlikli təlim

Volta Tensor nüvələri CNN-lər, kiçik transformerlər və nitq modelləri üçün FP16 təlimini sürətləndirir.

Dərc edilmiş nəticələrin təkrarlanması

Bir çox elmi məqalə və baza modelləri V100-lərdə öyrədilib; müqayisə oluna bilən nəticələr əldə etmək üçün onları eyni arxitekturada yenidən işə salın.

Kvantlaşdırılmış 7B LLM-lər

16 GB yaddaş sınaq və yüngül xidmət üçün 7B–8B modellərini 8-bit, 13B sinifli modelləri isə 4-bit formatında işlədir.

HPC və elmi hesablamalar

780 GB/s bant genişliyi simulyasiyalar, həlledicilər (solvers) və yaddaşdan asılı olan elmi kodlar üçün yüksək performans təmin edir.

Tesla V100 iş yükünüz üçün doğru GPU-durmu?

16 GB Tesla V100, daha yeni data mərkəzi avadanlıqlarına artıq pul ödəmədən kiçik və orta ölçülü modellər və elmi iş yükləri üçün yüksək yaddaş bant genişliyinə ehtiyac duyan tədqiqatçılar və tərtibatçılar üçün uyğundur. Daha az yaddaş tələb edən əsas tərtibat işləri üçün daha kiçik istehlakçı GPU-su seçin və ya modelləriniz 16 GB-dan çox olarsa və ya compute capability 7.0-dan kənar daha yeni arxitektura xüsusiyyətləri tələb edərsə, daha böyük VRAM-a malik daha yeni nəsil GPU-ya keçin.

Tesla V100 və oxşar bulud GPU-larının müqayisəsi

GPUHər GPU üçün VRAMFP32 hesablamasıGüc həddi
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 W
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 WƏtraflı →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WƏtraflı →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WƏtraflı →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WƏtraflı →

Tesla V100 bulud GPU: tez-tez verilən suallar

Tesla V100 bulud GPU-nu saatlıq icarəyə götürün

Şablon seçin, aktual konfiqurasiyanı seçin və SSH və ya brauzer terminalı vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildikdə ödəniş dayanır.