Məzmuna keç
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

22 GB VRAM ilə NVIDIA L4 GPU icarəyə götürün

Cloudj üzərində saatlıq L4 bulud GPU serverləri icarəyə götürün: 22 GB VRAM, Ada Lovelace arxitekturası və cəmi 72 W enerji sərfiyyatında təxminən 24.2 TFLOPS FP32 gücü. Bu, flaqman kartlara artıq pul ödəmədən 8–16 GB kartlardan daha çox yaddaş tələb edən effektiv inferens, transkripsiya, emeddinklər və video konveyerləri işlədən tərtibatçılar üçün ideal seçimdir. PyTorch, vLLM və ya Ollama şablonu ilə başlayın və SSH üzərindən qoşulun.

L4 texniki xüsusiyyətləri

Hər GPU üçün VRAM

22 GB

Arxitektura

NVIDIA Ada Lovelace

Hesablama qabiliyyəti

8.9

FP32 hesablaması

≈ 24.2 TFLOPS

Yaddaş bant genişliyi

≈ 221 GB/s

Güc həddi

72 W

Hazırda siyahıda olan maşınlar üçün infrastruktur təminatçısı tərəfindən bildirilən dəyərlər; real məhsuldarlıq maşına görə dəyişə bilər.

Aktual L4 konfiqurasiyaları və qiymətləri

Daim yenilənən canlı inventar və qiymətlər. Yekun qiymət sifarişinizdən əvvəl təsdiqlənir.

İndi icarəyə götür

L4 bulud GPU-da nələri işə sala bilərsiniz

16-bit formatda 7B–8B LLM-lər

22 GB yaddaş çatbotlar, agentlər və daxili API-lər üçün 16-bit formatında 8B modelini və ya kvantlaşdırılmış 13B–14B modelini rahatlıqla saxlayır.

Səsdən mətnə çevirmə və embeddinklər

Aşağı enerji sərfiyyatlı kartda fasiləsiz olaraq Whisper tipli transkripsiya, rerankerlər və embeddink modellərini işə salın.

SDXL ilə şəkil generasiyası

SDXL ilə ComfyUI və FP8 və ya GGUF formatında Flux 22 GB yaddaşa asanlıqla yerləşir.

Daim aktiv inferens son nöqtələri

72 W güc limiti L4 kartını ani yüklənmələr yerinə fasiləsiz işləməli olan kiçik xidmətlər üçün ən məntiqli seçim edir.

L4 iş yükünüz üçün doğru GPU-durmu?

İnferens və ya orta səviyyəli təlim yükləri üçün 22 GB VRAM və Ada Lovelace 8.9 hesablama qabiliyyətinə ehtiyacınız olduqda L4 seçin. Əgər modelləriniz 22 GB-dan böyükdürsə və ya təxminən 221 GB/s-dən yüksək yaddaş ötürmə qabiliyyəti tələb edirsə, daha böyük дата-mərkəz GPU-larına keçin; daha az yaddaş tələb edən əsas tərtibat tapşırıqları üçün isə daha kiçik bir kart seçin.

L4 və oxşar bulud GPU-larının müqayisəsi

GPUHər GPU üçün VRAMFP32 hesablamasıGüc həddi
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 W
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WƏtraflı →
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 WƏtraflı →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WƏtraflı →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WƏtraflı →

L4 bulud GPU: tez-tez verilən suallar

L4 bulud GPU-nu saatlıq icarəyə götürün

Şablon seçin, aktual konfiqurasiyanı seçin və SSH və ya brauzer terminalı vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildikdə ödəniş dayanır.