Waarom die H100 SXM bo die H100 PCIE kies?

Die H100 SXM spog met 53.5 TFLOPS FP32 en 2869 GB/s teenoor 41 TFLOPS en 1760 GB/s vir die PCIE-kaart, met 'n 700 W-limiet in plaas van 350 W. Per taak voltooi dit gewoonlik vinniger.

Is die H100 SXM of H200 NVL beter vir LLM's?

Die H200 NVL beskik oor 140 GB en 3884 GB/s, so dit wen vir uiters groot modelle en lang kontekste. Die H100 SXM het meer FP32-rekenkrag (53.5 teenoor 48.3 TFLOPS) en pas opleidingstake wat binne 80 GB pas.

Kan ek 'n 70B-model op een H100 SXM verfyn?

Met QLoRA, ja: 4-bis 70B-gewigte neem ongeveer 35–40 GB in beslag, wat ruimte laat vir adapters, aktiverings en die optimeerderstatus. Volledige 16-bis-verfyning van 70B vereis verskeie GPU's.

Wat betaal ek wanneer die H100 SXM-bediener op Cloudj gestop word?

Met uurlikse fakturering betaal jy vir 'n gestopte bediener slegs vir sy skyfspasie. Skrap die bediener sodra jy jou kontrolepunte gekopieer het en jy hou heeltemal op betaal.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Huur 'n NVIDIA H100 SXM GPU met 80 GB VRAM

Huur H100 SXM-wolk-GPU-bedieners per uur op Cloudj: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, ongeveer 53.5 TFLOPS FP32 en 2869 GB/s geheuebandwydte. Met 'n kraglimiet van 700 W is dit dié H100 vir spanne wat groot modelle oplei, verfyn en bedien, en die vinnigste Hopper-module in die reeks soek vir rekenkrag. Begin 'n PyTorch-, vLLM- of Unsloth-sjabloon en koppel binne 'n paar stappe oor SSH.

Huur H100 SXM Alle GPU's

H100 SXM-spesifikasies

VRAM per GPU

80 GB

Argitektuur

NVIDIA Hopper

Berekeningsvermoë

FP32-berekening

≈ 53.5 TFLOPS

Geheuebandwydte

≈ 2869 GB/s

Kraglimiet

700 W

Waardes gerapporteer deur die infrastruktuurverskaffer vir masjiene wat tans gelys is; werklike werkverrigting wissel per masjien.

Intydse H100 SXM-konfigurasies en -pryse

Regstreekse voorraad en pryse, deurlopend opgedateer. Die finale prys word bevestig voor jy bestel.

Huur nou

Wat jy op die H100 SXM-wolk-GPU kan laat loop

Rekenkrag-intensiewe opleiding

53.5 TFLOPS FP32 en 'n kraglimiet van 700 W gee die H100 SXM die meeste rekenkrag van enige Hopper-kaart wat hier gelys word.

Vinnige LLM-inferensie

Bandwydte van 2869 GB/s versnel token-generering vir 13B–34B-modelle in 16-bis of gekwantiseerde 70B-modelle.

Volledige verfyning van 7B–13B-modelle

80 GB bied oorgenoeg spasie vir die volledige parameterverfyning van kleiner LLM's, nie net adapters nie, met die regte optimeerderinstellings.

Opleiding van diffusie- en videomodelle

Lei beeld- en videomodelle op of verfyn hulle waar beide geheue en rekenkrag bepaal hoe lank 'n lopie duur.

Is die H100 SXM die regte GPU vir jou werkslading?

Kies die H100 SXM wanneer jou opleidings- of inferensiewerkladings 80 GB hoëbandwydte-datasentrumgeheue en Hopper-argitektuurkenmerke vereis. 'n Kleiner werkstasie- of verbruikers-GPU is 'n meer praktiese keuse vir ligte ontwikkelingswerk of klein modelle, terwyl 'n nuwer datasentrum-GPU of een met 'n hoër kapasiteit verkieslik is as 'n enkele instansie nie jou hele model in 80 GB VRAM kan pas nie.

H100 SXM vs. soortgelyke wolk-GPU's

GPU	VRAM per GPU	FP32-berekening	Kraglimiet
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Besonderhede →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Besonderhede →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Besonderhede →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Besonderhede →

H100 SXM-wolk-GPU: Gereelde vrae

Huur die H100 SXM-wolk-GPU per uur

Kies 'n sjabloon, kies 'n intydse konfigurasie en koppel via SSH of die blaaierterminaal. Fakturering stop wanneer jy die GPU verwyder.

Huur H100 SXM Alle GPU's