H100 NVL teenoor H100 SXM: watter een is vinniger?

Vir LLM-dekodering word die H100 NVL aangedui met meer geheue (94 GB teenoor 80 GB) en meer bandwydte (3381 GB/s teenoor 2869 GB/s). Die H100 SXM het hoër FP32 teen 53.5 TFLOPS en 'n limiet van 700 W, so dit pas by rekenaar-intensiewe opleiding.

Kan ek 'n 70B-model in 16-bis op die H100 NVL laat loop?

Nee. 16-bis 70B-gewigte benodig ongeveer 140 GB. Op 94 GB kan jy 70B laat loop wat gekwantiseer is na 4 of 8 bisse; vir 16-bis 70B is die H200 NVL met 140 GB die beter keuse.

Het Hopper spesiale sagteware nodig?

Hopper beskik oor rekenvermoë 9.0 en laat loop huidige weergawes van CUDA, PyTorch, vLLM en SGLang. Cloudj-sjablone lys hul minimum CUDA-weergawe, en slegs versoenbare GPU's word vir elke sjabloon aangebied.

Hoe werk fakturering vir die H100 NVL?

Betaal per uur vanaf jou Cloudj-saldo terwyl die bediener loop, of kies 'n maandelikse of langer siklus. Die konsole bevestig die prys voordat jy bestel, en vir 'n uurlikse bediener wat gestop is, word slegs vir die skyf gehef.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Huur 'n NVIDIA H100 NVL GPU met 94 GB VRAM

Huur H100 NVL-wolk-GPU-bedieners per uur op Cloudj: 94 GB VRAM, NVIDIA Hopper en ongeveer 3381 GB/s se geheuebandwydte vir grootmodel-inferensie. Gebou vir LLM-spanne wat meer geheue as 'n 80 GB H100 en baie vinniger dekodering benodig, lewer dit 48.3 TFLOPS FP32 teen 'n kraglimiet van 400 W. Begin 'n vLLM- of SGLang-sjabloon, kies 'n lewendige H100 NVL-konfigurasie en koppel oor SSH.

Huur H100 NVL Alle GPU's

H100 NVL-spesifikasies

VRAM per GPU

94 GB

Argitektuur

NVIDIA Hopper

Berekeningsvermoë

FP32-berekening

≈ 48.3 TFLOPS

Geheuebandwydte

≈ 3381 GB/s

Kraglimiet

400 W

Waardes gerapporteer deur die infrastruktuurverskaffer vir masjiene wat tans gelys is; werklike werkverrigting wissel per masjien.

Intydse H100 NVL-konfigurasies en -pryse

Regstreekse voorraad en pryse, deurlopend opgedateer. Die finale prys word bevestig voor jy bestel.

Huur nou

Wat jy op die H100 NVL-wolk-GPU kan laat loop

Hoë deurset-LLM-bediening

3381 GB/s se bandwydte versnel tokengenerering, en 94 GB hou 'n gekwantiseerde 70B-model plus 'n groot KV-kas op een GPU.

Langkonteks- en RAG-pypleidings

Die ekstra 14 GB bo 'n 80 GB-kaart gaan direk na kontekslengte en gelyktydige versoeke.

Fyninstelling van 30B–70B-modelle

Laat loop LoRA op 30B-klasmodelle in BF16 of QLoRA op 70B-klasmodelle met Unsloth op 'n enkele Hopper-GPU.

Modelevaluering op skaal

Voer maatstafstelle en A/B-evaluerings vinnig oor kontrolepunte uit, en verwyder dan die bediener sodra die tellings in is.

Is die H100 NVL die regte GPU vir jou werkslading?

Kies die H100 NVL wanneer jou KI- of rekenaarwerkladings meer geheue vereis as wat standaarddatasentrumkaarte bied, tot 94 GB VRAM. 'n Kleiner werkstasie- of verbruiker-GPU is 'n beter keuse vir liggewig-inferensie en -ontwikkeling, terwyl 'n multi-GPU-opstelling of 'n groter geheuevlak nodig is as jou modelle 94 GB oorskry.

H100 NVL vs. soortgelyke wolk-GPU's

GPU	VRAM per GPU	FP32-berekening	Kraglimiet
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Besonderhede →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Besonderhede →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Besonderhede →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Besonderhede →

H100 NVL-wolk-GPU: Gereelde vrae

Huur die H100 NVL-wolk-GPU per uur

Kies 'n sjabloon, kies 'n intydse konfigurasie en koppel via SSH of die blaaierterminaal. Fakturering stop wanneer jy die GPU verwyder.

Huur H100 NVL Alle GPU's