# Thuê GPU chạy Stable Diffusion Nhật Bản: chọn card và cài đặt

URL: https://cloudj.net/vi/blog/stable-diffusion-gpu-japan
Published: 2026-11-12 · Updated: 2026-11-12

> Thuê GPU chạy Stable Diffusion Nhật Bản: chọn card theo VRAM, lọc mã JP, tự cài ComfyUI hoặc WebUI qua SSH và làm việc an toàn qua SSH tunnel.

Họa sĩ, trợ lý vẽ manga, studio game hay designer sản phẩm làm việc với thị trường Nhật ngày càng chạy Stable Diffusion, SDXL hay Flux trên GPU thuê thay vì mua cả một bộ máy trạm. Nhiều freelancer Việt Nam nhận việc vẽ minh họa cho khách Nhật cũng đang làm như vậy. Để thuê GPU chạy Stable Diffusion Nhật Bản trên Cloudj, bạn cần bốn quyết định: card nào, nước nào, giao diện nào và truy cập an toàn ra sao. Bài hướng dẫn đi qua từng bước, từ chọn VRAM tới mở ComfyUI trên trình duyệt qua SSH tunnel.

## Bước 1: chọn card theo VRAM

Model tạo ảnh bị giới hạn chủ yếu bởi VRAM. Dưới đây là gợi ý chung, có thể thay đổi theo độ phân giải, batch và file model cụ thể bạn dùng:

| Công việc | Card thoải mái | Ghi chú |
|---|---|---|
| SD 1.5 và các LoRA | [RTX 3090](https://cloudj.net/vi/gpu-cloud/rtx-3090), 24 GB | Dư dả; card nhỏ hơn cũng chạy được |
| SDXL kèm ControlNet và LoRA | [RTX 4090](https://cloudj.net/vi/gpu-cloud/rtx-4090), 24 GB | Tạo ảnh nhanh hơn 3090 trong đa số workflow |
| Flux và các model lớn đời mới | [RTX 5090](https://cloudj.net/vi/gpu-cloud/rtx-5090), 32 GB | Thêm bộ nhớ cho trọng số đầy đủ hoặc batch lớn |
| Thử nghiệm tạo video | Từ 32 GB trở lên | Xem yêu cầu riêng của từng model |

Nhiều workflow Flux vẫn chạy trên 24 GB với trọng số độ chính xác thấp hơn. Nếu phân vân, hãy bắt đầu với RTX 4090; cả ba card trên đều là GPU consumer, tài khoản cấp khởi đầu thuê được ngay. Giá "từ" theo thời gian thực có trên trang từng model và trên [GPU cloud](https://cloudj.net/vi/gpu-cloud).

## Bước 2: tìm máy ở Nhật

Vị trí quan trọng ở đây vì một lý do: bạn làm việc tương tác. Mỗi cú nhấp trong ComfyUI hay WebUI, mỗi ảnh xem trước đều đi qua lại giữa bạn và GPU, nên máy gần cho cảm giác mượt hơn. Nếu bạn ngồi ở Việt Nam nhưng khách và đồng đội ở Nhật, hãy đo thử cả `JP` lẫn `SG`, `HK` để xem nơi nào hợp với đường truyền của mình.

1. Mở [trang triển khai đã chọn sẵn RTX 4090](https://app.cloudj.net/deploy/gpu?model=rtx-4090), hoặc chọn ô mẫu khác.
2. Gõ `JP` vào ô Country.
3. Nếu có máy, xem reliability, max duration và tốc độ tải. Tốc độ tải quan trọng vì mỗi checkpoint nặng vài GB.
4. Nếu không có máy, thêm các nước lân cận: `JP, KR, TW`. Hàng thay đổi trong ngày, nên bạn cũng có thể quay lại sau.

Bài [thuê GPU Nhật Bản](https://cloudj.net/vi/blog/rent-gpu-japan) giải thích kỹ cách tìm JP và phương án dự phòng, còn bài [thuê RTX 4090 tại Nhật](https://cloudj.net/vi/blog/rtx-4090-japan) tập trung vào card này.

## Bước 3: triển khai với template và ổ đĩa phù hợp

- **Template:** PyTorch + JupyterLab có sẵn PyTorch chạy được, giúp tiết kiệm thời gian khi cài ComfyUI hay WebUI. Ubuntu 22.04 + CUDA cũng được nếu bạn muốn tự cài hết.
- **Ổ đĩa:** checkpoint, LoRA, model ControlNet và ảnh xuất ra cộng lại rất nhanh. Hãy chọn rộng tay, vì dung lượng không đổi được sau khi triển khai.
- **SSH key:** chọn ít nhất một key; đăng nhập bằng mật khẩu bị tắt. Key mới thêm có thể mất tới 3 phút mới được chấp nhận sau khi instance khởi động.

Lưu ý Cloudj không cung cấp ComfyUI hay WebUI dưới dạng template. Bạn tự cài giao diện, đổi lại bạn chủ động hoàn toàn về phiên bản và extension.

## Bước 4: cài ComfyUI qua SSH

Kết nối bằng host và port hiển thị trong tab Connection của instance. Port không phải lúc nào cũng là 22.

```bash
ssh -p PORT root@HOST
nvidia-smi
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
tmux new -s comfy
python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188
```

Chạy trong `tmux` giúp ComfyUI không tắt khi phiên SSH bị rớt, chuyện khá thường gặp khi mạng quốc tế chập chờn. Thoát ra bằng `Ctrl+b` rồi `d`. Stable Diffusion WebUI cài theo cách tương tự từ repository riêng của nó; làm theo hướng dẫn cho Linux.

Tải checkpoint vào `ComfyUI/models/checkpoints/`, LoRA vào `models/loras/`, v.v. Hãy tải thẳng trên máy GPU thay vì upload từ máy tính cá nhân: tốc độ tải của host thường nhanh hơn nhiều so với tốc độ upload mạng gia đình trên Viettel, VNPT hay FPT.

## Bước 5: mở giao diện qua SSH tunnel

Đừng mở ComfyUI ra internet. Thay vào đó, chuyển tiếp cổng về máy của bạn:

```bash
ssh -p PORT -L 8188:localhost:8188 root@HOST
```

Giữ cửa sổ terminal đó và mở `http://localhost:8188` trên trình duyệt. Giao diện chạy trên GPU ở Nhật, nhưng chỉ mình bạn truy cập được. Bài [SSH vào máy chủ GPU](https://cloudj.net/vi/blog/ssh-into-gpu-instance) nói kỹ về key, port và tunnel, còn bài [chạy ComfyUI trên GPU ở châu Âu](https://cloudj.net/vi/blog/comfyui-gpu-europe) áp dụng cùng cách làm cho người dùng châu Âu.

## Đưa ảnh về máy

Ảnh tạo ra dồn vào `ComfyUI/output/`. Hãy chép về máy thường xuyên:

```bash
rsync -avP -e "ssh -p PORT" root@HOST:/root/ComfyUI/output/ ./outputs/
```

Sửa đường dẫn theo nơi bạn clone ComfyUI. Làm việc này trước khi xóa instance và trước ngày "available until" của máy, lúc đó instance và ổ đĩa bị xóa.

## Tiết kiệm giữa các buổi làm việc

GPU tính tiền theo phút khi đang chạy, trừ vào số dư tài khoản bạn nạp trước bằng chuyển khoản VND. Khi làm xong trong ngày, bạn có hai lựa chọn:

- **Stop:** giữ ổ đĩa, chỉ tính phí lưu trữ, nhưng nhả GPU. Người khác có thể thuê mất, và khi bật lại bạn phải chờ GPU rảnh.
- **Destroy:** xóa toàn bộ và ngừng mọi khoản phí. Hãy giữ file workflow JSON và danh sách link model để dựng lại nhanh trên máy mới.

## Giấy phép và trách nhiệm

Kiểm tra giấy phép của mọi checkpoint và LoRA bạn dùng, nhất là khi làm việc thương mại; một số model phổ biến hạn chế sử dụng thương mại. Tôn trọng điều khoản của các trang bạn tải model và quyền của những họa sĩ có phong cách bạn tham khảo.

## Câu hỏi thường gặp

### Card nào hợp nhất cho SDXL?

Card 24 GB như RTX 4090 chạy SDXL kèm ControlNet và LoRA thoải mái. RTX 3090 cũng chạy tốt.

### Cloudj có cài sẵn ComfyUI không?

Không. Bạn tự cài ComfyUI hoặc WebUI qua SSH, bắt đầu từ template PyTorch hoặc Ubuntu + CUDA.

### Có mở ComfyUI bằng một URL công khai được không?

Hãy dùng SSH tunnel. Cách này giữ giao diện riêng tư và không cần cấu hình thêm.

### Nhật không có máy nào thì sao?

Thêm `KR` và `TW`, thử lại sau, hoặc chọn card khác đủ VRAM.

## Bước tiếp theo

Mở [trang triển khai RTX 4090](https://app.cloudj.net/deploy/gpu?model=rtx-4090), nhập `JP` vào ô Country, và bạn có thể có ComfyUI chạy trên trình duyệt chỉ trong vòng một giờ.