80 GB VRAM bilen NVIDIA H100 PCIE GPU kärendesine alyň
Cloudj platformasynda sagatlyk H100 PCIE GPU kireýine alyň: NVIDIA Hopper arhitekturasynda 80 GB VRAM, model tälimi we LLM inferensi üçin takmynan 41 TFLOPS FP32 we 1760 GB/s ýat geçirijilik ukyby. Bu, 350 W kuwwatlyk çäginde ýekeje kartda 80 GB isleýän emeli aň (AI) toparlary üçin Hopper dünýäsine amatly giriş nokadydyr. PyTorch, vLLM ýa-da Unsloth şablonyny saýlaň, elýeterli H100 PCIE konfigurasiýasyny tassyklaň we SSH arkaly birigiň.
H100 PCIE tehniki aýratynlyklary
Her GPU üçin VRAM
80 GB
Arhitektura
NVIDIA Hopper
Hasaplama ukyby
9
FP32 hasaplamasy
≈ 41 TFLOPS
Ýat geçirijiligi
≈ 1760 GB/s
Kuwwat çägi
350 W
Bahalar häzirki sanawdaky maşynlar üçin infrastruktura üpjün edijisi tarapyndan görkezilendir; hakyky öndürijilik maşyna görä üýtgäp biler.
Elýeterli H100 PCIE konfigurasiýalary we bahalary
Hakyky wagt ätiýajy we bahalar yzygiderli täzelenýär. Gutarnykly baha sargyt etmezden öň tassyklanylýar.
Häzir kärendesine alyňH100 PCIE bulut GPU-synda nämeleri işledip bilersiňiz
13B–34B modellerini fine-tuning etmek
80 GB göwrüm BF16 formatyndaky 30B synply modeller üçin LoRA-ny we Unsloth bilen 70B synply modeller üçin QLoRA-ny doly syhdyrýar.
Kwantirlenen 70B modellerini ýaýratmak (serving)
4-bitli 70B modelini bir GPU-da vLLM ýa-da SGLang bilen işlediň we prototip döretme döwründe köp GPU-ly paýlamadan (sharding) gaça duruň.
Gatyşyk takyklykly (mixed-precision) tälim
Transformer we diffuziýa modellerini noldan öwrediň ýa-da 9.0 hasaplama ukybyna eýe Hopper-de deslapky tälimi dowam etdiriň.
Wideo we surat modellerini barlamak
ComfyUI-da adaty ulanyjy kartlarynyň mümkinçiliginden has köp ýat talap edýän uly diffuziýa we wideo dörediş modellerini işlediň.
H100 PCIE siziň iş ýüküňiz üçin dogry GPU-my?
Iş ýükleriňiz 80 GB VRAM, maglumat merkezi derejesindäki ýat geçirijiligini we Hopper compute capability 9.0 aýratynlyklaryny talap edýän bolsa, H100 PCIE saýlaň. Has ýeňil inferens ýa-da kiçi modeller üçin az VRAM-ly iş stansiýasy ýa-da adaty ulanyjy GPU-sy has tygşytly bolar; aşa ýokary geçirijilik talaplary üçin bolsa SXM esasly maglumat merkezi warianty zerur bolup biler.
H100 PCIE meňzeş bulut GPU-laryna garşy
| GPU | Her GPU üçin VRAM | FP32 hasaplamasy | Kuwwat çägi | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | Jikme-jiklikler → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | Jikme-jiklikler → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | Jikme-jiklikler → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | Jikme-jiklikler → |
H100 PCIE bulut GPU: köp berilýän soraglar
H100 PCIE bulut GPU-syny sagatlaýyn kärendesine alyň
Şablon saýlaň, elýeterli konfigurasiýany saýlaň we SSH ýa-da brauzer terminaly arkaly birigiň. GPU-ny pozanyňyzda töleg duruzylýar.