د 24 GB VRAM لرونکی NVIDIA Tesla P40 GPU په ساعت کرایه کړئ
په Cloudj کې د ساعت په حساب د Tesla P40 کلاوډ GPU سرورونه په کرایه ونیسئ: په NVIDIA Pascal باندې 24 GB VRAM د نږدې 9.4 TFLOPS FP32 او 257 GB/s حافظې بینډویډت سره. دا په 250 W برېښنا مصرف کې د quantized LLM inference، شوقي پروژو او کلاسیکو CUDA کارونو لپاره د 24 GB حافظې ترلاسه کولو یوه خورا ساده او ارزانه لار ده. د ټیمپلیټ د CUDA اړتیاوې وګورئ، د یوه Ollama یا PyTorch انځور څخه کار پیل کړئ او د SSH له لارې وصل شئ.
د Tesla P40 مشخصات
د هر GPU لپاره VRAM
24 GB
معماري (Architecture)
NVIDIA Pascal
محاسباتي وړتیا (Compute capability)
6.1
د FP32 محاسبات
≈ 9.4 TFLOPS
د حافظې بینډویډت (Memory bandwidth)
≈ 257 GB/s
د برېښنا اعظمي کچه (Power limit)
250 W
دا ارقام د زیربناوو چمتوکوونکي لخوا د اوسنیو لیست شویو ماشینونو لپاره ښودل شوي؛ حقیقي فعالیت په هر ماشین کې توپیر کولی شي.
د Tesla P40 شته ترتیبات او نرخونه
ژوندی سټاک او قیمتونه، په دوامداره توګه نوي کېږي. وروستی قیمت د سپارښتنې څخه مخکې تاییدېږي.
اوس یې په کرایه واخلئهغه څه چې تاسو یې په Tesla P40 کلاوډ GPU چلولی شئ
له Ollama سره Quantized LLMs
24 GB تر شاوخوا 30B پیرامیټرو پورې د 4-bit GGUF ماډلونو ځای پر ځای کولو لپاره بسنه کوي، چې دا نن سبا د P40 غوره کارول دي.
خصوصي چټ او د RAG پروټوټایپونه
کومې بهرنۍ API ته د ډاټا لېږلو پرته، د خپلو اسنادو پر بنسټ د یوه خصوصي مرستیال جوړولو لپاره Ollama له Open WebUI سره وچلوئ.
کلاسیک FP32 کاري بوجونه
هغه زاړه CUDA کوډونه، سمولیشنونه او د FP32 ټریننګ وچلوئ چې په Tensor Cores پورې تړلي نه وي.
زده کړه او درسي کارونه
د وړو تجربو لپاره د 24 GB حافظې پر مټ له GPU سرورونو، ډرایورانو او CUDA سره عملي بلدتیا ترلاسه کړئ.
ایا Tesla P40 ستاسو د کاري بوج لپاره مناسب GPU دی؟
که ستاسو لومړنۍ اړتیا د حافظې غوښتونکو inference یا پراختیایي کارونو لپاره 24 GB VRAM وي چې پکې د پخواني Pascal کمپیوټ کافي وي، نو Tesla P40 وټاکئ. که تاسو د درنو ټریننګونو لپاره د حافظې لوړ بینډویډت یا عصري tensor سرعت ته اړتیا لرئ یو نوی یا لوی GPU، او که ستاسو کار لږه حافظه کاروي یو کوچنی GPU غوره کړئ.
Tesla P40 د ورته کلاوډ GPUs په پرتله
د Tesla P40 کلاوډ GPU: ډېرې پوښتل شوې پوښتنې
د Tesla P40 کلاوډ GPU د ساعت په حساب په کرایه ونیسئ
یو ټیمپلیټ وټاکئ، فعال کانفیګوریشن غوره کړئ او د SSH یا براوزر ټرمینل له لارې وصل شئ. د GPU په ړنګولو سره د لګښت حساب درېږي.