اصلي محتوا ته ورشئ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

د NVIDIA Q RTX 4000 GPU کرایه د 8 GB VRAM سره

په Cloudj کې د ساعت په حساب د Q RTX 4000 کلاوډ GPU سرورونه په کرایه ونیسئ: 8 GB VRAM، NVIDIA Turing او شاوخوا 7.7 TFLOPS FP32 په یوه کم لګښته 125 W ورک سټیشن کارډ کې. دا د هغو ډیزاینرانو، محصلینو او ډیولپرانو لپاره غوره دی چې د CAD کتنې، سپک رینډرینګ، د SD 1.5 انځورونو یا د CUDA ټیسټ کولو لپاره مسلکي GPU ته اړتیا لري پرته له دې چې د لوی کارډ لپاره ډېرې پیسې ورکړي. ټیمپلیټ وټاکئ، ژوندی تنظیمات غوره کړئ او د SSH یا براوزر ډیسکټاپ له لارې ونښلېږئ.

د Q RTX 4000 مشخصات

د هر GPU لپاره VRAM

8 GB

معماري (Architecture)

NVIDIA Turing

محاسباتي وړتیا (Compute capability)

7.5

د FP32 محاسبات

≈ 7.7 TFLOPS

د حافظې بینډویډت (Memory bandwidth)

≈ 353 GB/s

د برېښنا اعظمي کچه (Power limit)

125 W

دا ارقام د زیربناوو چمتوکوونکي لخوا د اوسنیو لیست شویو ماشینونو لپاره ښودل شوي؛ حقیقي فعالیت په هر ماشین کې توپیر کولی شي.

د Q RTX 4000 شته ترتیبات او نرخونه

ژوندی سټاک او قیمتونه، په دوامداره توګه نوي کېږي. وروستی قیمت د سپارښتنې څخه مخکې تاییدېږي.

اوس یې په کرایه واخلئ

هغه څه چې تاسو یې په Q RTX 4000 کلاوډ GPU چلولی شئ

له لرې لارې CAD او 3D کتل

له هر براوزر څخه په یوه مسلکي Turing GPU کې له ماډلونو او ویوپورټس سره د کار کولو لپاره د Ubuntu ډیسکټاپ ټیمپلیټ وکاروئ.

Stable Diffusion 1.5

8 GB حافظه په ComfyUI کې په مناسبو ریزولوشنونو سره د SD 1.5 او سپکو SDXL کاري جریانونو لپاره بسنه کوي.

د CUDA پراختیا او CI

مخکې له دې چې لویو GPUs ته لاړ شئ، په Turing (compute capability 7.5) کې خپل CUDA یا PyTorch کوډ کمپایل او ټیسټ کړئ.

د کوچنیو ماډلونو انفرینس (Inference)

د ډیموګانو او داخلي وسیلو لپاره د Ollama له لارې په 4-bit کې له 3B–7B ژبني ماډلونه چل او وړاندې کړئ.

ایا Q RTX 4000 ستاسو د کاري بوج لپاره مناسب GPU دی؟

د سپک انفرینس، رینډرینګ او کوډ پراختیا لپاره Q RTX 4000 وټاکئ چې په 8 GB VRAM او compute capability 7.5 کې ځایېږي. د درنو ماډلونو روزلو یا لوی کچې انفرینس لپاره له زیاتې حافظې او نوې معمارۍ سره لوی GPU غوره کړئ، یا د ساده نندارې او کمه کچه محاسبې لپاره یو کوچنی GPU وټاکئ.

Q RTX 4000 د ورته کلاوډ GPUs په پرتله

GPUد هر GPU لپاره VRAMد FP32 محاسباتد برېښنا اعظمي کچه (Power limit)
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 Wتفصیلات →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 Wتفصیلات →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 Wتفصیلات →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 Wتفصیلات →

د Q RTX 4000 کلاوډ GPU: ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

د Q RTX 4000 کلاوډ GPU د ساعت په حساب په کرایه ونیسئ

یو ټیمپلیټ وټاکئ، فعال کانفیګوریشن غوره کړئ او د SSH یا براوزر ټرمینل له لارې وصل شئ. د GPU په ړنګولو سره د لګښت حساب درېږي.