12 GB VRAM ပါရှိသော NVIDIA Titan Xp GPU ကို ငှားရမ်းပါ
Cloudj တွင် Titan Xp cloud GPU server များကို နာရီအလိုက် ငှားရမ်းပါ - 12 GB VRAM၊ NVIDIA Pascal နှင့် memory bandwidth 410 GB/s ပါဝင်ပြီး 11.7 TFLOPS FP32 ခန့် စွမ်းဆောင်ရည် ရရှိနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ စာရင်းတွင် အမြန်ဆုံး Pascal consumer ကတ်ဖြစ်ပြီး FP32 လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ quantized 7B–13B LLMs နှင့် SD 1.5 တို့ကို 160 W power limit ဖြင့် run လိုသော ဝါသနာရှင်များနှင့် သုတေသီများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ Template တွင် Pascal အထောက်အပံ့ ရှိမရှိ အတည်ပြုပြီးနောက် SSH ဖြင့် ချိတ်ဆက်အသုံးပြုလိုက်ပါ။
Titan Xp အသေးစိတ် သတ်မှတ်ချက်များ
GPU တစ်ခုလျှင် VRAM
12 GB
Architecture
NVIDIA Pascal
Compute capability
6.1
FP32 compute
≈ 11.7 TFLOPS
Memory bandwidth
≈ 410 GB/s
Power limit
160 W
လက်ရှိဖော်ပြထားသော စက်များအတွက် infrastructure provider မှ ပေးပို့ထားသော အချက်အလက်များဖြစ်ပြီး လက်တွေ့စွမ်းဆောင်ရည်သည် စက်အလိုက် အနည်းငယ် ကွာခြားနိုင်ပါသည်။
လက်ရှိရရှိနိုင်သော Titan Xp configurations များနှင့် ဈေးနှုန်းများ
Live stock နှင့် ဈေးနှုန်းများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စဉ်ဆက်မပြတ် update လုပ်ပေးနေပါသည်။ နောက်ဆုံးကျသင့်မည့် ဈေးနှုန်းကို အော်ဒါမတင်မီ အတည်ပြုပေးပါမည်။
ချက်ချင်းငှားမည်Titan Xp cloud GPU ပေါ်တွင် သင် run နိုင်သည့် အရာများ
Quantized 7B–13B LLMs များ
12 GB သည် Ollama တွင် 8-bit 7B သို့မဟုတ် 4-bit 13B model များကို run ပေးနိုင်ပြီး 410 GB/s က generation ကို ကောင်းမွန်စွာ အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။
FP32 training နှင့် သုတေသန
11.7 TFLOPS FP32 သည် full precision ဖြင့် run သော ဂန္ထဝင် deep learning နှင့် research code များကို ကောင်းမွန်စွာ ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။
SD 1.5 workflows များ
Stable Diffusion 1.5 နှင့် အခြေခံ ComfyUI graph များကို run နိုင်ပြီး SDXL ကို memory-saving settings များဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ယခင် သုတေသနစာတမ်းဟောင်းများကို ပြန်လည်စမ်းသပ်ခြင်း
Pascal ခေတ် baseline များကို မူလ train ခဲ့သော hardware အမျိုးအစားပေါ်တွင် ပြန်လည် run နိုင်ပါသည်။
Titan Xp သည် သင့် workload အတွက် အသင့်တော်ဆုံး GPU ဟုတ်ပါသလား။
ကုန်ကျစရိတ် သက်သာသော development၊ legacy CUDA compatibility စမ်းသပ်မှုများ သို့မဟုတ် 12 GB VRAM အထိ လိုအပ်သော ပေါ့ပါးသည့် inference လုပ်ငန်းများအတွက် Titan Xp ကို ရွေးချယ်ပါ။ သင့်လုပ်ငန်းခွင်အတွက် ခေတ်မီ tensor cores များ သို့မဟုတ် memory ပမာဏ ပိုမိုလိုအပ်ပါက ပိုမိုသစ်လွင်သော သို့မဟုတ် ပိုကြီးသော GPU ကို ရွေးချယ်ပါ၊ သို့မဟုတ် အခြေခံ display နှင့် compute script များအတွက် သေးငယ်သော consumer ကတ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ။
Titan Xp နှင့် အလားတူ cloud GPU များ နှိုင်းယှဉ်ချက်
| GPU | GPU တစ်ခုလျှင် VRAM | FP32 compute | Power limit | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Titan Xp | 12 GB | ≈ 11.7 TFLOPS | 160 W | |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA GTX 1650 | 4 GB | ≈ undefined TFLOPS | W | အသေးစိတ် → |
Titan Xp cloud GPU - မကြာခဏ မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
Titan Xp cloud GPU ကို နာရီအလိုက် ငှားရမ်းသုံးစွဲပါ
Template တစ်ခုကို ရွေးပါ၊ လက်ရှိရရှိနိုင်သော configuration ကို ရွေးချယ်ပြီး SSH သို့မဟုတ် browser terminal မှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်လိုက်ပါ။ GPU ကို delete လုပ်လိုက်သည်နှင့် ကျသင့်ငွေ ဖြတ်တောက်မှု ချက်ချင်း ရပ်တန့်သွားပါမည်။