48 GB VRAM ပါရှိသော NVIDIA RTX PRO 5000 GPU ကို ငှားရမ်းပါ
Cloudj တွင် RTX PRO 5000 cloud GPU server များကို တစ်နာရီချင်းအလိုက် ငှားရမ်းအသုံးပြုနိုင်ပါသည်- NVIDIA Blackwell အခြေခံ 48 GB VRAM၊ ခန့်မှန်းခြေ 69.6 TFLOPS FP32 နှင့် 1057 GB/s memory bandwidth ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် 300 W power limit ဖြင့် 4-bit 70B မော်ဒယ်များ၊ full-precision Flux နှင့် render အကြီးစားများကို run မည့် AI အဖွဲ့များနှင့် studio များအတွက် သင့်လျော်သော 48 GB Blackwell workstation card ဖြစ်ပါသည်။ vLLM၊ Unsloth သို့မဟုတ် ComfyUI template များကို စတင် run ပြီး SSH မှတစ်ဆင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်လိုက်ပါ။
RTX PRO 5000 အသေးစိတ် သတ်မှတ်ချက်များ
GPU တစ်ခုလျှင် VRAM
48 GB
Architecture
NVIDIA Blackwell
Compute capability
12
FP32 compute
≈ 69.6 TFLOPS
Memory bandwidth
≈ 1057 GB/s
Power limit
300 W
လက်ရှိဖော်ပြထားသော စက်များအတွက် infrastructure provider မှ ပေးပို့ထားသော အချက်အလက်များဖြစ်ပြီး လက်တွေ့စွမ်းဆောင်ရည်သည် စက်အလိုက် အနည်းငယ် ကွာခြားနိုင်ပါသည်။
လက်ရှိရရှိနိုင်သော RTX PRO 5000 configurations များနှင့် ဈေးနှုန်းများ
Live stock နှင့် ဈေးနှုန်းများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စဉ်ဆက်မပြတ် update လုပ်ပေးနေပါသည်။ နောက်ဆုံးကျသင့်မည့် ဈေးနှုန်းကို အော်ဒါမတင်မီ အတည်ပြုပေးပါမည်။
ချက်ချင်းငှားမည်RTX PRO 5000 cloud GPU ပေါ်တွင် သင် run နိုင်သည့် အရာများ
မြန်ဆန်သော 30B–70B inference
1057 GB/s bandwidth က decoding ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး 48 GB သည် 4-bit 70B သို့မဟုတ် 8-bit 30B-class မော်ဒယ်များကို အဆင်ပြေစွာ ဆံ့စေပါသည်။
Full precision ဖြင့် Flux နှင့် ဗီဒီယို ဖန်တီးမှုများ
16-bit Flux နှင့် memory အများအပြားသုံးရသော ဗီဒီယို workflow များကို ComfyUI တွင် add-on များအတွက် နေရာကျန်ရှိစွာဖြင့် run နိုင်ပါသည်။
Card တစ်ကတ်တည်းဖြင့် fine-tuning ပြုလုပ်ခြင်း
BF16 ဖြင့် 13B မော်ဒယ်များပေါ်တွင် LoRA ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် 30B–70B မော်ဒယ်များပေါ်တွင် QLoRA ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို Unsloth ဖြင့် 48 GB အတွင်း လုံလောက်စွာ run နိုင်ပါသည်။
အကြီးစား rendering နှင့် simulation များ
69.6 TFLOPS FP32 နှင့် 48 GB တို့သည် ရှုပ်ထွေးသော scene များနှင့် GPU simulation များကို ချောမွေ့စွာ ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။
RTX PRO 5000 သည် သင့် workload အတွက် အသင့်တော်ဆုံး GPU ဟုတ်ပါသလား။
သင့်လုပ်ငန်းသုံး workload များသည် သာမန် consumer card များ၏ memory ပမာဏထက် ကျော်လွန်နေပြီး Blackwell ဗိသုကာလက်ရာနှင့်အတူ 48 GB VRAM လိုအပ်ပါက RTX PRO 5000 ကို ရွေးချယ်ပါ။ ပေါ့ပါးသော inference များအတွက် ပိုမိုသေးငယ်သော consumer GPU ကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး သင့်မော်ဒယ်များသည် 48 GB ထက်ပိုသော memory သို့မဟုတ် ပိုမိုမြင့်မားသော multi-GPU interconnect bandwidth လိုအပ်ပါက ပိုမိုကြီးမားသော workstation သို့မဟုတ် datacenter GPU သို့ တိုးမြှင့်ရွေးချယ်ပါ။
RTX PRO 5000 နှင့် အလားတူ cloud GPU များ နှိုင်းယှဉ်ချက်
| GPU | GPU တစ်ခုလျှင် VRAM | FP32 compute | Power limit | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | အသေးစိတ် → |
RTX PRO 5000 cloud GPU - မကြာခဏ မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
RTX PRO 5000 cloud GPU ကို နာရီအလိုက် ငှားရမ်းသုံးစွဲပါ
Template တစ်ခုကို ရွေးပါ၊ လက်ရှိရရှိနိုင်သော configuration ကို ရွေးချယ်ပြီး SSH သို့မဟုတ် browser terminal မှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်လိုက်ပါ။ GPU ကို delete လုပ်လိုက်သည်နှင့် ကျသင့်ငွေ ဖြတ်တောက်မှု ချက်ချင်း ရပ်တန့်သွားပါမည်။