24 GB VRAM ပါဝင်သော NVIDIA RTX 3090 Ti GPU ငှားရန်
Cloudj တွင် RTX 3090 Ti cloud GPU server များကို နာရီအလိုက် ငှားရမ်းအသုံးပြုနိုင်ပါပြီ - NVIDIA Ampere ဗိသုကာသုံး 24 GB VRAM၊ 36.4 TFLOPS FP32 ခန့် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် 865 GB/s memory bandwidth ပါဝင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စာရင်းတွင် ပါဝင်သော Ampere consumer card များအနက် အမြန်ဆုံးဖြစ်ပြီး Flux၊ 30B-class LLMs (4-bit) များနှင့် QLoRA fine-tune များကို 450 W power limit ဖြင့် အသုံးပြုလိုသည့် AI developer များနှင့် digital artist များအတွက် အသင့်တော်ဆုံး ဖြစ်သည်။ ComfyUI၊ vLLM သို့မဟုတ် Unsloth template တစ်ခုခုကို ရွေးချယ်ပြီး SSH မှတစ်ဆင့် တိုက်ရိုက် ချိတ်ဆက်အသုံးပြုလိုက်ပါ။
RTX 3090 Ti အသေးစိတ် သတ်မှတ်ချက်များ
GPU တစ်ခုလျှင် VRAM
24 GB
Architecture
NVIDIA Ampere
Compute capability
8.6
FP32 compute
≈ 36.4 TFLOPS
Memory bandwidth
≈ 865 GB/s
Power limit
450 W
လက်ရှိဖော်ပြထားသော စက်များအတွက် infrastructure provider မှ ပေးပို့ထားသော အချက်အလက်များဖြစ်ပြီး လက်တွေ့စွမ်းဆောင်ရည်သည် စက်အလိုက် အနည်းငယ် ကွာခြားနိုင်ပါသည်။
လက်ရှိရရှိနိုင်သော RTX 3090 Ti configurations များနှင့် ဈေးနှုန်းများ
Live stock နှင့် ဈေးနှုန်းများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စဉ်ဆက်မပြတ် update လုပ်ပေးနေပါသည်။ နောက်ဆုံးကျသင့်မည့် ဈေးနှုန်းကို အော်ဒါမတင်မီ အတည်ပြုပေးပါမည်။
ချက်ချင်းငှားမည်RTX 3090 Ti cloud GPU ပေါ်တွင် သင် run နိုင်သည့် အရာများ
Bandwidth ပိုမြင့်သော LLM inference လုပ်ငန်းများ
865 GB/s ရှိသောကြောင့် RTX 3090 Ti သည် စာရင်းပါ Ampere consumer card များထဲတွင် bandwidth အများဆုံးဖြစ်ပြီး token decoding ပိုမိုမြန်ဆန်စေပါသည်။
LoRAs များနှင့်အတူ Flux အသုံးပြုခြင်း
24 GB ပါဝင်သောကြောင့် Flux အပြင် LoRAs များနှင့် upscalers များကိုပါ ComfyUI graph တစ်ခုတည်းတွင် အဆင်ပြေပြေ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
7B–14B model များကို Fine-tuning ပြုလုပ်ခြင်း
Unsloth ဖြင့် BF16 စနစ်သုံး QLoRA နှင့် LoRA fine-tuning လုပ်ငန်းများကို 24 GB အတွင်း လုံလောက်ချောမွေ့စွာ run နိုင်ပါသည်။
အချိန်ကြာမြင့်စွာ ဆက်တိုက် rendering ပြုလုပ်ခြင်း
450 W power limit ကြောင့် ကြာမြင့်သော Cycles သို့မဟုတ် OctaneRender အလုပ်များအတွက် clock speed များကို ကျမသွားစေဘဲ မြင့်မားစွာ ထိန်းထားပေးပါသည်။
RTX 3090 Ti သည် သင့် workload အတွက် အသင့်တော်ဆုံး GPU ဟုတ်ပါသလား။
RTX 3090 Ti သည် AI inference သို့မဟုတ် အလယ်အလတ် training လုပ်ငန်းများအတွက် Ampere consumer card ပေါ်တွင် 24 GB VRAM လိုအပ်သော developer များနှင့် သုတေသီများအတွက် လက်တွေ့ကျပြီး အသင့်တော်ဆုံး ရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ model အသေးစားများကိုသာ run မည်ဆိုပါက memory ပိုနည်းသော GPU ကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး၊ သင့်လုပ်ငန်းခွင်အတွက် 24 GB ထက်ပိုသော VRAM သို့မဟုတ် ပိုသစ်သော architecture feature များ လိုအပ်ပါက workstation သို့မဟုတ် datacenter GPU ဘက်သို့ တိုးမြှင့်ရွေးချယ်သင့်ပါသည်။
RTX 3090 Ti နှင့် အလားတူ cloud GPU များ နှိုင်းယှဉ်ချက်
| GPU | GPU တစ်ခုလျှင် VRAM | FP32 compute | Power limit | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3090 Ti | 24 GB | ≈ 36.4 TFLOPS | 450 W | |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | အသေးစိတ် → |
RTX 3090 Ti cloud GPU - မကြာခဏ မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
RTX 3090 Ti cloud GPU ကို နာရီအလိုက် ငှားရမ်းသုံးစွဲပါ
Template တစ်ခုကို ရွေးပါ၊ လက်ရှိရရှိနိုင်သော configuration ကို ရွေးချယ်ပြီး SSH သို့မဟုတ် browser terminal မှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်လိုက်ပါ။ GPU ကို delete လုပ်လိုက်သည်နှင့် ကျသင့်ငွေ ဖြတ်တောက်မှု ချက်ချင်း ရပ်တန့်သွားပါမည်။