အဓိကအကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

45 GB VRAM ပါဝင်သော NVIDIA L40S GPU ငှားရမ်းပါ

Cloudj တွင် L40S cloud GPU server များကို နာရီအလိုက် ငှားရမ်းအသုံးပြုပါ - 45 GB VRAM၊ Ada Lovelace နှင့် generative AI၊ rendering နှင့် LLM inference တို့အတွက် 73.3 TFLOPS FP32 ခန့် တွက်ချက်မှုစွမ်းရည် ပါဝင်ပါသည်။ ပါဝါအသုံးပြုမှု 350 W နှင့် bandwidth 626 GB/s ရှိပြီး မြင့်မားသော compute စွမ်းရည်နှင့် ကြီးမားသော frame buffer လိုအပ်သည့် ဖန်တီးရှင်များနှင့် AI အဖွဲ့များအတွက် အထူးသင့်လျော်သော ရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ComfyUI၊ vLLM သို့မဟုတ် PyTorch template တစ်ခုခုကို ရွေးချယ်ပြီး အသင့်သုံး L40S ကို ရယူကာ SSH ဖြင့် တိုက်ရိုက် ချိတ်ဆက်လိုက်ပါ။

L40S အသေးစိတ် သတ်မှတ်ချက်များ

GPU တစ်ခုလျှင် VRAM

45 GB

Architecture

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

FP32 compute

≈ 73.3 TFLOPS

Memory bandwidth

≈ 626 GB/s

Power limit

350 W

လက်ရှိဖော်ပြထားသော စက်များအတွက် infrastructure provider မှ ပေးပို့ထားသော အချက်အလက်များဖြစ်ပြီး လက်တွေ့စွမ်းဆောင်ရည်သည် စက်အလိုက် အနည်းငယ် ကွာခြားနိုင်ပါသည်။

လက်ရှိရရှိနိုင်သော L40S configurations များနှင့် ဈေးနှုန်းများ

Live stock နှင့် ဈေးနှုန်းများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စဉ်ဆက်မပြတ် update လုပ်ပေးနေပါသည်။ နောက်ဆုံးကျသင့်မည့် ဈေးနှုန်းကို အော်ဒါမတင်မီ အတည်ပြုပေးပါမည်။

ချက်ချင်းငှားမည်

L40S cloud GPU ပေါ်တွင် သင် run နိုင်သည့် အရာများ

Flux နှင့် ဗီဒီယို ဖန်တီးထုတ်လုပ်မှု

ComfyUI ထဲတွင် LoRAs၊ ControlNet နှင့် upscalers များ ချောမွေ့စွာ အသုံးပြုနိုင်သော နေရာလွတ်နှင့်အတူ Flux ကို full precision ဖြင့် run နိုင်ပြီး အဆင့်မြင့် ဗီဒီယို workflow များကို အခက်အခဲမရှိ ဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။

Quantized 30B–34B LLM များ

45 GB ပမာဏသည် 4-bit သို့မဟုတ် 8-bit 30B-class မော်ဒယ်တစ်ခုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပြီး chat၊ AI agents သို့မဟုတ် RAG တို့အတွက် လိုအပ်သော context နေရာလွတ်ကို အလုံအလောက် ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။

GPU path-traced rendering လုပ်ငန်းများ

73.3 TFLOPS FP32 သည် CUDA renderers များကို သိသိသာသာ မြန်ဆန်စေပြီး 45 GB က ကြီးမားသော 3D scenes များနှင့် textures များကို memory ပေါ်တွင် အဆင်ပြေပြေ ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။

Diffusion models များ fine-tuning ပြုလုပ်ခြင်း

Resolution လျှော့ချစရာမလိုဘဲ SDXL နှင့် Flux တို့အတွက် LoRAs သို့မဟုတ် DreamBooth ပုံစံ fine-tunes များကို train နိုင်ပါသည်။

L40S သည် သင့် workload အတွက် အသင့်တော်ဆုံး GPU ဟုတ်ပါသလား။

သာမန် consumer ကတ်များထက်ကျော်လွန်ပြီး သင့်လုပ်ငန်းခွင်အတွက် 45 GB VRAM နှင့် datacenter အဆင့် စိတ်ချယုံကြည်ရမှု လိုအပ်ပါက L40S ကို ရွေးချယ်ပါ။ သင့်မော်ဒယ်များသည် memory ပိုနည်းသော ပမာဏနှင့် အဆင်ပြေပါက ပိုမိုသေးငယ်သော workstation သို့မဟုတ် consumer GPU က ကုန်ကျစရိတ် ပိုသက်သာစေမည်ဖြစ်ပြီး အလွန်ကြီးမားသော unquantized foundation မော်ဒယ်များအတွက်မူ memory ပိုများသော datacenter GPU လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။

L40S နှင့် အလားတူ cloud GPU များ နှိုင်းယှဉ်ချက်

GPUGPU တစ်ခုလျှင် VRAMFP32 computePower limit
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 W
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 Wအသေးစိတ် →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 Wအသေးစိတ် →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 Wအသေးစိတ် →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 Wအသေးစိတ် →

L40S cloud GPU - မကြာခဏ မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ

L40S cloud GPU ကို နာရီအလိုက် ငှားရမ်းသုံးစွဲပါ

Template တစ်ခုကို ရွေးပါ၊ လက်ရှိရရှိနိုင်သော configuration ကို ရွေးချယ်ပြီး SSH သို့မဟုတ် browser terminal မှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်လိုက်ပါ။ GPU ကို delete လုပ်လိုက်သည်နှင့် ကျသင့်ငွေ ဖြတ်တောက်မှု ချက်ချင်း ရပ်တန့်သွားပါမည်။